Teknologi Computer Vision untuk Pengukuran Tinggi Badan Non-Kontak dan Deteksi Kelainan Kaki X/O di TKQ Al-Fitroh
Bandung, 29 April 2026 — Tim dosen Fakultas Ilmu Terapan Telkom University melaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) di TKQ Al-Fitroh Kota Bandung dengan mengusung tema “Pemanfaatan Teknologi Computer Vision untuk Pengukuran Tinggi Badan Non-Kontak dan Identifikasi Kelainan Kaki X/O”. Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) berbasis Computer Vision sebagai solusi inovatif dalam membantu proses skrining pertumbuhan dan postur tubuh anak usia dini secara lebih cepat, akurat, dan tanpa kontak fisik.
Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini diketuai oleh Hafidudin, S.T., M.T. dengan anggota tim Muhammad Iqbal, S.T., M.T. Kegiatan ini melibatkan kepala sekolah, guru, tenaga pendidik, serta peserta didik TKQ Al-Fitroh sebagai mitra utama dalam implementasi teknologi, demonstrasi sistem, serta pelatihan penggunaan aplikasi berbasis Computer Vision untuk mendukung pemantauan kondisi fisik anak.
Pemantauan pertumbuhan anak, khususnya pengukuran tinggi badan dan identifikasi kelainan bentuk tungkai seperti kaki X (genu valgum) maupun kaki O (genu varum), merupakan bagian penting dalam proses deteksi dini perkembangan anak. Namun, proses pengukuran yang masih dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional memerlukan waktu, bergantung pada ketelitian petugas, serta berpotensi menghasilkan variasi pengukuran apabila dilakukan oleh pengukur yang berbeda.
Melalui kegiatan PKM ini, tim Telkom University mengembangkan sebuah website berbasis Computer Vision yang mampu melakukan pengukuran tinggi badan secara non-kontak sekaligus melakukan identifikasi bentuk kaki X maupun kaki O melalui analisis citra digital. Sistem memanfaatkan kamera sebagai media pengambilan gambar, kemudian memproses citra menggunakan algoritma Computer Vision untuk menghasilkan informasi tinggi badan dan klasifikasi kondisi tungkai secara otomatis. Pendekatan ini memberikan pengalaman pengukuran yang lebih praktis, higienis, serta mudah digunakan oleh tenaga pendidik.
Selain demonstrasi teknologi, kegiatan juga diisi dengan pelatihan penggunaan aplikasi kepada guru dan tenaga pendidik. Peserta memperoleh penjelasan mengenai prinsip kerja Computer Vision, proses pengambilan gambar yang benar, cara menjalankan aplikasi berbasis web, hingga interpretasi hasil deteksi yang dihasilkan sistem. Selama sesi praktik, guru berkesempatan mencoba secara langsung aplikasi menggunakan perangkat yang telah disediakan serta berdiskusi mengenai potensi pemanfaatannya dalam kegiatan pemantauan tumbuh kembang anak di lingkungan sekolah.
Hasil kegiatan menunjukkan bahwa teknologi Computer Vision mampu menjadi alternatif yang menjanjikan dalam mendukung proses skrining awal kondisi fisik anak. Sistem berhasil melakukan pengukuran tinggi badan secara otomatis tanpa kontak fisik serta memberikan hasil identifikasi bentuk kaki berdasarkan citra yang diambil. Guru juga memberikan respons positif terhadap kemudahan penggunaan aplikasi dan menilai bahwa sistem memiliki potensi untuk mendukung kegiatan pemantauan kesehatan anak secara lebih efektif dan terdokumentasi.
Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini, Telkom University terus berkomitmen mengembangkan inovasi teknologi tepat guna yang dapat memberikan manfaat langsung bagi masyarakat. Implementasi teknologi Computer Vision di TKQ Al-Fitroh diharapkan dapat mendukung transformasi digital pada sektor pendidikan anak usia dini sekaligus meningkatkan kualitas layanan pemantauan pertumbuhan dan perkembangan anak melalui pendekatan berbasis kecerdasan buatan.
//miq
