Operator Kontrol di Linux
Dengan bantuan operator kontrol, Anda dapat menempatkan lebih dari satu perintah dalam satu baris perintah. Ini membantu dalam melakukan fungsi kontrol. Penggunaan Operator Kontrol ref: [1]
Pengalihan I/O di Linux
Pengalihan dapat didefinisikan sebagai mengubah cara perintah membaca input dan mengirim output. Anda dapat mengalihkan input dan output dari sebuah perintah. Untuk pengalihan, digunakan karakter meta. Pengalihan dapat dilakukan ke dalam file (karakter meta shell adalah tanda kurung sudut ‘<‘, ‘>’) atau program (karakter meta shell adalah simbol pipa ‘|’). Aliran Standar dalam Pengalihan I/O Shell bash memiliki tiga aliran standar dalam pengalihan I/O: Pengalihan ke dalam File Setiap aliran menggunakan perintah pengalihan. Tanda kurung tunggal ‘>’ atau tanda kurung ganda ‘>>’ dapat digunakan untuk mengalihkan output standar. Jika file target tidak ada, file baru dengan nama yang sama akan dibuat. Menimpa Konten File Perintah dengan tanda kurung tunggal ‘>’ menimpa konten file yang ada. Catatan: Menulis ‘1>’ atau ‘>’ dan ‘0<‘ atau ‘<‘ adalah hal yang sama. Tetapi untuk stderr Anda harus menulis ‘2>’. Sintaks: bashSalin kodecat > <namaFile> Contoh: bashSalin kodecat > sample.txt Perhatikan snapshot di atas, perintah “cat > sample.txt” telah membuat ‘sample.txt’ dengan konten ‘a, b, c’. File yang sama ‘sample.txt’ dibuat lagi dengan perintah “cat > sample.txt” dan kali ini menimpa konten file sebelumnya dan hanya menampilkan ‘d, e, f’. Menambahkan Konten ke File Perintah dengan tanda kurung ganda ‘>>’ tidak menimpa konten file yang ada. Sintaks: bashSalin kodecat >> <namaFile> Contoh: bashSalin kodecat >> sample.txt Perhatikan snapshot di atas, di sini kita telah membuat dua file dengan nama yang sama menggunakan ‘>>’ dalam perintah “cat >> sample.txt”. Tetapi kali ini, konten tidak menimpa dan semuanya ditampilkan. Pengalihan ke dalam Program Pipe mengalihkan aliran dari satu program ke program lain. Ketika pipe digunakan untuk mengirim output standar dari satu program ke program lain, data dari program pertama tidak akan ditampilkan di terminal, hanya data dari program kedua yang akan ditampilkan. Meskipun fungsi pipe mungkin terlihat mirip dengan ‘>’ dan ‘>>’, tetapi memiliki perbedaan yang signifikan. Pipe mengalihkan data dari satu program ke program lain sementara tanda kurung hanya digunakan dalam pengalihan file. Contoh: bashSalin kodels *.txt | cat > txtFile Perhatikan snapshot di atas, perintah “ls *.txt | cat > txtFile” telah memasukkan semua file ‘.txt’ ke dalam file baru yang dibuat ‘txtFile’. ref:[1]
Makna dan Filosofi Kode Warna Logo Telkom University
Kode warna dalam logo Telkom University tidak sekadar tampilan visual, melainkan membawa filosofi dan makna yang erat kaitannya dengan dunia pendidikan serta komitmen universitas dalam mencetak lulusan yang unggul. Tidak hanya sekadar elemen desain, setiap warna dan elemen dasar dalam logo ini mempunyai arti mendalam. Makna: Simbol semangat eksplorasi dan keberanian dalam menciptakan pengetahuan baru. Merepresentasikan tekad kuat untuk berkontribusi dalam membangun bangsa yang mampu bersaing di tingkat global. Makna: Mencerminkan tata kelola yang bersih dan tujuan murni untuk mengembangkan kualitas pendidikan dan nilai kemanusiaan. Warna ini menggambarkan transparansi dan integritas. Makna: Lambang ketegasan prinsip dan keyakinan sebagai dasar pengembangan Tridharma Perguruan Tinggi. Mewakili komitmen untuk mencapai tujuan universitas dengan tekad yang kokoh. Makna: Simbol teknologi modern sebagai modal dasar bagi Telkom University dalam membangun keunggulan pada bidang ICT (Information and Communication Technology). Menunjukkan komitmen dalam mengembangkan ilmu pengetahuan dan memanfaatkannya untuk kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Makna: Merepresentasikan semangat kebanggaan dalam berkarya untuk meningkatkan mutu kehidupan bangsa melalui kontribusi yang maksimal. Makna: Lambang kekuatan karakter bijaksana dan pandangan universal, menciptakan daya adaptasi yang kuat terhadap perubahan di berbagai bidang. Perpaduan intensitas warna merah dan marun, serta perak dan abu-abu tua, menggambarkan dinamika kampus sebagai tempat integrasi, kolaborasi, dan sintesa antar disiplin ilmu. Logo Telkom University, dengan segala warna dan bentuknya, mengandung pesan mendalam yang mencerminkan nilai-nilai universitas dan komitmen untuk terus berkontribusi dalam dunia pendidikan dan teknologi. // Hazell [1][2]
Mengenal Lebih Dekat Perangkat Switch: Pengertian, Fungsi, dan Jenis-Jenisnya
Ketika kita berbicara tentang jaringan komputer, perangkat yang sangat penting dan umum digunakan adalah switch. Perangkat ini memiliki peran sentral dalam mengelola lalu lintas data di jaringan dan memastikan informasi mencapai tujuannya dengan efisien. Artikel ini akan mengulas pengertian switch, fungsi-fungsi utamanya, dan berbagai jenis switch yang ada. Pengertian Switch Switch, atau sering disebut juga dengan network switch, adalah perangkat keras dalam jaringan komputer yang digunakan untuk menghubungkan dan mengarahkan lalu lintas data antara perangkat-perangkat dalam jaringan. Switch bekerja pada lapisan Data Link (Layer 2) dan lapisan Network (Layer 3) dalam model OSI (Open Systems Interconnection). Fungsi Utama Switch Switch memiliki beberapa fungsi utama, antara lain: Jenis-Jenis Switch Terdapat beberapa jenis switch yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan jaringan, antara lain: Kesimpulan Switch adalah perangkat penting dalam jaringan komputer yang memainkan peran kunci dalam mengelola lalu lintas data. Dengan pemahaman yang baik tentang pengertian, fungsi, dan jenis-jenis switch, Anda dapat memilih perangkat yang sesuai untuk kebutuhan jaringan Anda dan memastikan kinerja jaringan yang optimal. //Faiz ref: [1][2][3]
4 Keuntungan Mengaplikasikan Fingerprint Recognition
Fingerprint Recognition merupakan teknologi terkini yang bersifat personal dan aman Keamanan merupakan isu yang paling penting dalam pemanfaatan perkembangan teknologi. Karenanya kini dikembangkan fingerprint recognition atau yang dikenal sebagai pengenalan sidik jari. Teknologi tersebut telah menjadi solusi populer dalam berbagai aplikasi yang membutuhkan keamanan tinggi dan kemudahan akses. Karena penggunaan berbagai dari perangkat yang bersifat personal. hingga sistem keamanan pintu masuk. Keuntungan Mengaplikasikan Fingerprint Recognition Fingerprint recognition adalah teknologi yang digunakan untuk mengenali sidik jari manusia. Tujuannya adalah untuk melakukan memverifikasi identitas seseorang berdasarkan pola unik pada sidik jari. Teknologi ini biasanya melibatkan perangkat lunak dan perangkat keras yang memproses gambar sidik jari. Selanjutnya membandingkannya dengan data sebelumnya untuk memverifikasi identitas pengguna. Benefit yang dapat dirasakan oleh aplikan dipandang sangat menjanjikan. Berikut beberapa keuntungan menggunakan teknologi pengenalan sidik jari tersebut. Keamanan yang lebih tinggi Setiap orang mempunyai sidik jari yang unik, sehingga penggunaan pengenalan sidik jari dapat meningkatkan keamanan. Sebab amat tidak mungkin sidik jari seseorang dipalsukan atau digunakan oleh orang lain. Kemudahan Penggunaan: Penggunaan teknologi pengenalan sidik jari amat mudah, cepat, dan praktis. Disebabkan prosesnya tidaklah rumit. Pengguna hanya perlu meletakkan jari pada sensor untuk mengakses sistem. Biaya yang Efisien dan Efektif Pengembangan teknologi pengenalan sidik jari memerlukan biaya awal untuk pengadaan perangkat lunak dan perangkat keras. Seringnya dipandang cukup maka. Namun, biaya pengoperasiannya relatif rendah. Pasalnya tidak memerlukan kartu akses atau password yang harus diubah secara berkala. Penyimpanan data yang aman: Data sidik jari biasanya disimpan dalam bentuk enkripsi dan tidak dapat dibaca oleh orang lain, sehingga privasi pengguna tetap terjaga. Dapat Terintegrasi Dengan Sistem Lain: Teknologi pengenalan menggunakan sidik jari ini dapat diintegrasikan dengan sistem lain. Antara lain adalah manajemen kehadiran, sistem pembayaran digital, atau sistem keamanan pintu masuk. Dengan menggunakan pengenalan sidik jari, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional.Tujuannya adalah untuk mengurangi biaya administrasi karena tidak memerlukan kartu akses atau password yang harus dikelola. Secara tidak langsung, penggunaan fingerprint recognition dapat mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan produktivitas karyawan.
Big Data di Era Digital yang Harus Diketahui Oleh Pengguna Internet
Big data di era digital perkembangannya semakin signifikan hal itu karena pengaruh dari perangkat elektronik seperti smartphone. Big data di era digital, saat ini berkembang cukup signifikan. Hal ini dikarenakan adanya faktor internet dan penggunaan dari ponsel pintar yang menjamur. Pada akhirnya dalam mendapatkan sebuah informasi dapat dilakukan dengan sangat mudah, lantas apa pengaruhnya dalam kehidupan? Yuk, segera simak penjelasannya agar Anda mendapatkan sebuah informasi. Pengaruh Big Data Dalam Kehidupan Pengguna internet dan smartphone yang cukup banyak. Membuat semua orang dapat mengambil sebuah data dengan sangat mudah. Bahkan mereka mampu membagikannya ke sosial media, lantas apa fungsi dari big data tersebut. Sebagai Kelola Data Mengelola data akan lebih mudah menggunakan Big data ketimbang data tradisional. Apalagi dalam proses mengolah data dari berbagai sumber yang terstruktur maupun tidak terstruktur akan menjadi informasi yang cukup bermanfaat. Hal itu karena dalam mengolahnya cukup cepat, dengan demikian dapat menunjang efisiensinya. Sebagai Penyuplai Data Terbesar Di Sosmed Perkembangan yang cukup signifikan membuat perkembangan data menjadi sebuah tren terkini. Perlu Anda ketahui bahwa data terbesar tersebut berada di sosial media. Bahkan perkembangannya pun melebihi dari penggunaan internet. Kunci Dalam Berbisnis Kehadiran perangkat lunak ini cukup diperhitungkan dalam kancah bisnis. Sebab kinerjanya mampu menyajikan sebuah produk dan meningkatkan sumber daya manusia. Selain berguna untuk bisnis nyatanya perangkat lunak ini juga bisa mengendalikan sebuah perusahaan. Tentunya akan mempermudah untuk menganalisis dan mengelola sebuah data. Perkembangan Yang Signifikan Adanya sebuah perangkat elektronik yang cukup canggih membuat pengguna menyimpan data begitu besar. Bahkan mereka seringkali membagikannya pada akun media sosial. Contohnya adalah membagikan informasi tentang bisnis. Itulah mengapa pertumbuhannya semakin meningkat dari tahun ke tahun. Memiliki Peran Revolusi 4.0 Munculnya big data menjadi merupakan pengaruh besar dalam menyambut adanya revolusi 4.0. Sebab perangkat lunak ini adalah faktor utama rilisnya sebuah teknologi terkini. Teknologi tersebut diantaranya yaitu blockchain, IOT, Ai serta robotika. Itulah sebuah informasi mengenai big data di era digital. Kehadiran dari teknologi canggih ini mampu menentukan sebuah strategi bisnis.
5 Peran Internet of Things Dalam Industri, Bukan Hanya Mencari Informasi!
Peran internet of things dalam industri memegang peranan penting agar manufacture dapat memiliki daya saing Kebutuhan masyarakat yang semakin luas membuat peran internet of things dalam industri pun mengalami peningkatan. Sebab banyak keuntungan yang bisa dirasakan oleh perusahaan maupun pengguna. Benefit Peningkatan Peran Internet of Things Dalam Industri Internet of Things (IoT) adalah konsep dimana objek fisik, dapat saling terhubung dan berkomunikasi dengan internet. Pengaplikasiannya dapat menggunakan sensor, perangkat lunak, dan jaringan. Oleh karena itu dikembangkan pula peran internet of things dalam industri. Pasalnya, IoT memainkan peran penting dalam mengubah bagaimana produk diproduksi, didistribusikan, dan digunakan konsumen. Berikut beberapa peran IoT dalam industri yang masive digunakan dalam manufacture: Monitoring dan Pengontrolan IoT memungkinkan manufacture mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time dari mesin atau peralatan yang terhubung ke jaringan. Sebab dalam prosesnya berhubungan langsung dengan berbagai perangkat. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi masalah lebih awal dan mencegah kerusakan pada peralatan. Otomatisasi Kerja Mesin Industri IoT dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses di seluruh rantai pasokan. Hal ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya produksi. Peningkatan Produktivitas Dengan IoT, perusahaan dapat memantau kinerja karyawan dan memperbaiki proses bisnisnya. Hal ini dapat membantu manajemen untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya. Perawatan Reguler dan Ekstra IoT memungkinkan perusahaan untuk memantau mesin dan peralatan secara real-time. Hal ini dapat membantu proses identifikasi masalah sebelum terjadi. Sehingga diambillah langkah pencegahan dengan melakukan perawatan yang diperlukan sebelum kerusakan terjadi. Peningkatan Efisiensi Energi IoT dapat digunakan untuk mengukur konsumsi energi dan memantau penggunaan energi secara real-time. Hal ini dapat membantu manufacture untuk mengurangi biaya energi dan meningkatkan efisiensi. Pengembangan Produk Baru IoT memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan data yang dapat digunakan untuk mengembangkan produk baru. Bukan hanya itu saja. Manufacture juga dapat menggunakan data untuk meningkatkan produk yang ada. Sehingga dengan data yang diperoleh tersebut pada akhirnya perusahaan dapat memiliki daya saing di masyarakat. Secara keseluruhan,peran internet of things dalam industri.sangatlah besar. Pasalnya dapat memberikan peluang baru bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi.
Manfaat dan Beberapa Contoh Teknologi AI yang Ada Pada NVIDIA!
Banyak gamer yang menyukai berbagai keunggulan yang dimiliki teknologi AI yang ada pada NVIDIA! Kalangan PC Enthusiast dan gamer sangat menyukai teknologi AI yang ada pada NVIDIA! Perusahaan besar ini dikenal dengan produk GPU atau graphic card untuk pasar game dan profesional yang menunjang produktivitas dan juga performanya. Contoh Teknologi Ai yang Ada Pada NVIDIA! Akibat persaingan kompetitor yang sangat sengit, NVIDIA ingin selalu unggul dengan berinovasi untuk mengoptimalisasi dan meningkatkan performa. Tidak hanya dari beberapa, namun dari setiap lini produk yang dikeluarkan dengan menanamkan Artificial Intelligence (AI). Teknologi ini diterapkan baik dari segi hardware maupun dari segi software tanpa terkecuali. Beberapa contoh teknologi AI yang ada pada NVIDIA adalah sebagai berikut: NVIDIA Canvas Seringkali ketika melukis pemandangan alam namun hasilnya tidak serealistis yang diinginkan seperti ekspektasi Anda. Solusi terbaik yang dapat dicoba adalah menggunakan NVIDIA Canvas yang dapat menjawab masalah tersebut. NVIDIA Canvas ini sendiri adalah sebuah software eksklusif NVIDIA yang berbasis teknologi AI. Fungsinya adalah untuk membuat lukisan pemandangan alam yang sederhana menjadi gambar yang lebih realistis. Pengguna dapat memilih material dan styles yang disediakan kemudian melukis di software sesuai dengan imajinasi. Untuk saat ini, NVIDIA Canvas baru tersedia pada lini RTX Series dan RTX Titan. NVIDIA DLSS Pemain game sangat senang saat mendapatkan FPS yang tinggi dan grafik yang memukau saat sedang bermain game. Sehingga, NVIDIA mengusungkan teknologi DLSS pada GPU mereka demi memberikan pengalaman bermain game yang memuaskan pengguna. NVIDIA DLSS atau kepanjangannya deep learning super sampling ini adalah teknologi rendering berbasis AI. Teknologi ini rekonstruksi image mendekati kualitas visual dari target resolusi nativenya dengan frame resolusi yang lebih tinggi dan input rendah. Atau bisa dikatakan DLSS ini menghasilkan kualitas grafik yang meningkat tanpa mengorbankan FPS, namun mampu menghasilkan FPS yang lebih tinggi. Untuk saat ini teknologi DLSS hanya dapat digunakan pada lini GPU RTX Series. NVIDIA Broadcast Contoh yang satu ini sangat recomended untuk seorang streamer yang membutuhkan software untuk live streaming dengan kualitas bagus. NVIDIA Broadcast adalah software eksklusif NVIDIA yang didesain khusus untuk GPU RTX Series. Demikianlah beberapa contoh teknologi AI yang ada pada NVIDIA untuk Anda pilih sesuai dengan kegunaanya.
Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Menjaga Alam, Sebuah Teknologi Terkini untuk Masa Depan
Kecerdasan buatan untuk menjaga alam saat ini sangat diperlukan dalam segala bidang, namun hal tersebut juga merupakan ancaman bagi manusia. Kecerdasan buatan untuk menjaga alam, sangat dibutuhkan manusia dalam meringankan pekerjaan. Bila teknologi ini dikembangkan, maka akan mendapatkan sebuah empat kecerdasan yang dimiliki. Kecerdasan tersebut, antara lain adalah mekanis, analitis, intuitif dan empati, lantas apakah menggunakan kecerdasan buatan tersebut sangat berguna untuk alam atau sebuah ancaman ? Manfaat Menggunakan Kecerdasan Buatan Dengan berpedoman pada keempat kecerdasan poin diatas tersebut, apakah sebuah perusahaan akan memutuskan untuk melakukan kerjasama dengan manusia atau sebuah mesin? Nah, berikut ini adalah manfaat yang tersembunyi dari penggunaan teknologi masa kini, yaitu: Melindungi Satwa Dan Hutan Dengan adanya kecerdasan buatan tersebut, maka akan mempermudah pekerjaan manusia dalam memantau keadaan satwa dan hutan. Alat ini sangat berguna untuk memantau hewan liar dan kerusakan hutan, baik yang dirawat oleh non profit maupun pemerintah, contohnya adalah pemantauan sebuah taman nasional Bali Barat. Mendeteksi Suara Dengan memanfaatkan sebuah teknologi kecerdasan buatan untuk alam, maka pihak pengelola taman akan dapat mendeteksi sebuah suara dari para satwa. Bahkan alat ini pun juga dapat mendeteksi suara yang berasal dari pembalakan liar. Dengan demikian, pihak pengelola tidak akan kesusahan jika terjadi suatu masalah. Cukup dengan memantau dari jarak jauh, maka semua dapat teratasi dengan mudah. Memantau Hutan Dari Kriminal Sebuah proyek telah dirilis oleh kementerian lingkungan hidup dan kehutanan yang mana proyek tersebut bernama smart forest guardian. Dengan alat tersebut,maka pemerintah dapat memantau keadaan alam, seperti adanya perburuan liar, pembalakan dan konservasi alam. Tentunya hal tersebut akan dikoneksikan pada panel surya, smartphone dan perekam suara. Mampu Mengumpulkan Informasi Kegunaan teknologi terkini sangat membantu para manusia untuk mengumpulkan informasi yang ada di lautan yang belum bisa dijangkau oleh manusia. Bahkan bisa melindungi sebuah habitat dan spesies langka yang ada di lautan luas. Itulah beberapa manfaat penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk alam yang sangat membantu para manusia.Cukup dengan terkoneksi dengan internet dan perangkat seluler, maka semua masalah dapat teratasi.
Pengertian OLAP dalam Big Data Analytics dan Fitur-Fitur Di Dalamnya
OLAP merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengumpulkan sebuah data yang diperlukan untuk bisnis. Berikut pengertian OLAP dalam big data analytics. Apa itu OLAP dan apa saja fitur di dalamnya? Berikut penjelasan tentang pengertian OLAP dalam big data analytics. Pengertian OLAP dalam Big Data Analytics OLAP atau Online Analytical Processing merupakan sebuah tools online yang dipakai untuk melakukan analisis data. Secara umum pengertian OLAP dalam big data analytics adalah sebuah perangkat lunak yang digunakan untuk menampilkan analisis multidimensional dari data fisikal. Seperti dari data warehouse, data Mart dan data centralized store. Hanya dengan memakai online Analytical Processing, sudah bisa mengumpulkan data menjadi lebih simpel dan cepat. Sistem OLAP akan membagi data-data tersebut menjadi bentuk kubus, kemudian dirancang sedemikian rupa sampai membentuk suatu laporan. Selain itu, OLAP juga bisa memberikan jawaban pada suatu kondisi tertentu, bukan hanya menyediakan jawaban seperti apa atau siapa. Sistem ini banyak digunakan oleh berbagai perusahaan yang memiliki tujuan berbeda-beda. Pada dasarnya, OLAP atau online Analytical Processing memiliki tujuan untuk menganalisis data multidimensional secara interaktif dari berbagai sudut pandang. Fitur di Dalam OLAP Database Online Analytical Processing memiliki 4 fitur database yang menjadi pembeda di antara aplikasi sejenis. Adapun 4 fitur tersebut akan dijelaskan di bawah ini. Fitur fast Fitur yang satu ini bisa mengambil data kurang dari 5 detik. Selain itu fitur fast mendukung segala skenario bisnis dan semua jenis analisis. Struktur data yang disediakan juga sangat cepat. Fitur sharing Pada semua perangkat, OLAP sudah mendukung sharing dan support dan bisa dipakai dalam waktu yang bersamaan. Selain itu, fitur sharing juga bisa menjaga integritas data dan sistem keamanannya terjamin. Fitur multidimensional Selanjutnya ada fitur multidimensional di mana sistem akan memberikan pandangan konseptual multidimensi dengan dukungan penuh. OLAP tidak membatasi data maksimal, jadi pengguna bisa memaksimalkannya sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, OLAP membebaskan penggunanya untuk memakai database tertentu. Sehingga pengguna bisa mendapatkan Insight yang maksimal dari sebuah data. Fitur information Fitur yang satu ini akan memberikan data dan informasi turunan yang dibutuhkan oleh penggunanya. Tentu saja informasi tersebut harus relevan terhadap OLAP. Fitur information akan menghitung segala kebutuhan yang diperlukan. Namun ada beberapa pertimbangan ketika memakai fitur ini. Seperti besarnya RAM, pemanfaatan ruang disk, integrasi dengan data Warehouse, dan sebagainya. Itulah pengertian OLAP dalam big data analytics dan fitur-fitur yang ada di dalamnya. Adanya OLAP untuk menganalisis sebuah data yang digunakan untuk berbisnis.
