Jaringan komputer

Mei
02

Algoritma Routing

Untuk mentransfer paket dari sumber ke tujuan, lapisan jaringan harus menentukan rute terbaik untuk mengirimkan paket.

DETAIL
Mei
02

Network Layer Protocols

ARP adalah singkatan dari Protokol Resolusi Alamat.

Ini digunakan untuk mengaitkan alamat IP dengan alamat MAC.

DETAIL
Apr
30

Routing

Router adalah proses memilih jalur sepanjang data dapat ditransfer dari sumber ke tujuan. Routing dilakukan oleh perangkat khusus yang disebut router.

DETAIL
Apr
29

Network Addressing

Pengalamatan Jaringan adalah salah satu tanggung jawab utama lapisan jaringan.

Alamat jaringan selalu logis, yaitu alamat berbasis perangkat lunak.

DETAIL
Apr
29

Network Layer

Ini menentukan rute dari sumber ke tujuan dan juga mengelola masalah lalu lintas seperti peralihan, perutean, dan mengontrol kemacetan paket data.

DETAIL
Apr
29

Cloud Computing VS Grid Computing

Cloud Computing Arsitektur client-server digunakan oleh komputasi awan untuk mendistribusikan sumber daya komputer melalui internet. Ini menyediakan struktur harga bayar sesuai penggunaan, memungkinkan bisnis hanya membayar sumber daya yang benar-benar digunakan. Karena manfaatnya, seperti penghematan biaya, peningkatan produktivitas, efisiensi, dan kinerja, pencadangan data, pemulihan bencana, dan keamanan, komputasi awan telah menjadi populer. Ini menghilangkan kebutuhan untuk biaya infrastruktur di muka dan memungkinkan bisnis untuk meningkatkan sumber daya dengan cepat. Selain itu, ini menawarkan manajemen otomatis, memungkinkan profesional TI untuk fokus pada pekerjaan penting. Pusat data global, pencadangan data yang kuat dan kemampuan pemulihan bencana, serta fitur keamanan yang ditingkatkan untuk melindungi data dan menjaga kepatuhan peraturan semuanya disediakan oleh komputasi awan. Grid Computing Komputasi grid, juga dikenal sebagai komputasi terdistribusi, menghubungkan berbagai sumber daya komputasi, termasuk komputer desktop, workstation, server, dan komponen penyimpanan. Pengguna yang memiliki akses ke sumber daya ini dapat memanfaatkan daya pemrosesan dan ruang penyimpanan yang tersedia. Keuntungan utama dari komputasi grid adalah penyelesaian pekerjaan yang dipercepat dan produktivitas pengguna yang lebih tinggi. Komputasi grid meningkatkan produktivitas pengguna dengan membuat sumber daya mudah diakses sambil memberikan akses terbuka ke berbagai sumber daya komputer. Pengguna dapat menghemat waktu dan usaha dengan tidak lagi harus menangani dan memelihara sumber daya eksklusif mereka sendiri. Komputasi grid juga memungkinkan pemrosesan paralel dan penyimpanan data terdistribusi, memungkinkan tugas diselesaikan lebih cepat dengan menggabungkan kekuatan berbagai sumber daya. Perbedaan antara Komputasi Awan dan Komputasi Grid //AZS referensi : [1][2]

DETAIL
Apr
29

Error Detection

Ketika data dikirimkan dari satu perangkat ke perangkat lain, sistem tidak menjamin apakah data yang diterima oleh perangkat tersebut sama dengan data yang dikirimkan oleh perangkat lain.

DETAIL
Apr
29

Layanan dan Teknologi Cloud Computing

Virtualisasi Virtualisasi adalah proses menciptakan lingkungan virtual untuk menjalankan beberapa aplikasi dan sistem operasi pada server yang sama. Lingkungan virtual bisa berupa apa pun, seperti satu instansi atau kombinasi dari banyak sistem operasi, perangkat penyimpanan, server aplikasi jaringan, dan lingkungan lainnya. Konsep Virtualisasi dalam komputasi awan meningkatkan penggunaan mesin virtual. Mesin virtual adalah komputer perangkat lunak atau program perangkat lunak yang tidak hanya berfungsi sebagai komputer fisik tetapi juga dapat berperan sebagai mesin fisik dan menjalankan tugas seperti menjalankan aplikasi atau program sesuai permintaan pengguna. Jenis-jenis Virtualisasi Berikut ini adalah daftar jenis-jenis Virtualisasi – Teknik-teknik virtualisasi ini meningkatkan pemanfaatan sumber daya, skalabilitas, fleksibilitas, dan efektivitas manajemen lingkungan TI. Arsitektur Berorientasi Layanan (SOA) Arsitektur Berorientasi Layanan (SOA) memungkinkan organisasi untuk mengakses solusi komputasi berbasis awan sesuai dengan perubahan kebutuhan bisnis. Ini dapat berfungsi tanpa atau dengan komputasi awan. Keuntungan menggunakan SOA adalah bahwa itu mudah untuk dipelihara, independen platform, dan sangat dapat diskalakan. Penyedia Layanan dan Konsumen Layanan adalah dua peran utama dalam SOA. Aplikasi Arsitektur Berorientasi Layanan: Komputasi Grid Komputasi grid juga dikenal sebagai komputasi terdistribusi. Ini adalah arsitektur prosesor yang menggabungkan berbagai sumber daya komputasi yang berbeda dari lokasi yang berbeda untuk mencapai tujuan bersama. Dalam komputasi grid, grid terhubung oleh node paralel untuk membentuk sebuah cluster komputer. Cluster komputer ini memiliki berbagai ukuran dan dapat berjalan pada sistem operasi apa pun. Komputasi grid mengandung tiga jenis mesin berikut : Komputasi Utilitas Komputasi utilitas adalah model layanan TI paling tren. Ini menyediakan sumber daya komputasi on-demand (komputasi, penyimpanan, dan layanan pemrograman melalui API) dan infrastruktur berdasarkan metode berbayar sesuai penggunaan. Ini meminimalkan biaya yang terkait dan memaksimalkan penggunaan sumber daya yang efisien. Keuntungan komputasi utilitas adalah bahwa itu mengurangi biaya TI, memberikan fleksibilitas yang lebih besar, dan lebih mudah dikelola. Organisasi besar seperti Google dan Amazon mendirikan layanan utilitas mereka sendiri untuk penyimpanan dan aplikasi komputasi. Kontainer dan Orkestrasi Kontainer Aplikasi dapat dijalankan dengan handal di berbagai lingkungan komputasi, termasuk server fisik, mesin virtual, dan platform cloud, berkat kontainer, bentuk virtualisasi yang ringan. Tanpa beban dari sistem operasi penuh, kontainer menawarkan lingkungan runtime yang terisolasi dan aman untuk aplikasi dan dependensinya. Fitur : Alat Orkestrasi Kontainer : Kubernetes dan Docker Selain itu, Kubernetes menawarkan kemampuan canggih seperti pembaruan bergulir, penyeimbangan beban, dan penyembuhan sendiri untuk menjamin bahwa aplikasi selalu dapat diakses dan fungsional. Apache Mesos, Amazon ECS, dan Google Container Engine (GKE) adalah solusi tambahan untuk orkestrasi kontainer. Dari segi fungsionalitas, solusi-solusi ini sebanding dengan Docker dan Kubernetes, tetapi berdasarkan kasus penggunaan tertentu, mereka mungkin memiliki set fitur atau pendekatan penyebaran yang berbeda. Manfaat Kontainerisasi dalam Komputasi Awan Kasus Penggunaan Kontainerisasi dalam Komputasi Awan : //AZS referensi : [1][2]

DETAIL
Apr
29

Arsitektur Cloud Computing

Seperti yang kita tahu, teknologi cloud computing digunakan oleh organisasi kecil maupun besar untuk menyimpan informasi di cloud dan mengaksesnya dari mana saja dan kapan saja menggunakan koneksi internet. Arsitektur cloud computing merupakan kombinasi dari arsitektur berbasis layanan dan arsitektur berbasis peristiwa. Arsitektur cloud computing dibagi menjadi dua bagian, yaitu Front End dan Back End. Front End digunakan oleh klien. Ini berisi antarmuka dan aplikasi sisi klien yang diperlukan untuk mengakses platform komputasi awan. Depan termasuk server web (termasuk Chrome, Firefox, internet explorer, dll.), klien tipis & tebal, tablet, dan perangkat seluler. Back End digunakan oleh penyedia layanan. Ini mengelola semua sumber daya yang diperlukan untuk menyediakan layanan komputasi awan. Ini termasuk penyimpanan data yang besar, mekanisme keamanan, mesin virtual, model penempatan, server, mekanisme kontrol lalu lintas, dll. Komponen Arsitektur Komputasi Awan Berikut adalah komponen-komponen dari arsitektur komputasi awan – Infrastruktur Klien adalah komponen depan. Ini menyediakan GUI (Antarmuka Pengguna Grafis) untuk berinteraksi dengan awan. Aplikasi dapat berupa perangkat lunak atau platform yang ingin diakses oleh klien. Layanan Awan mengelola jenis layanan apa yang Anda akses sesuai dengan kebutuhan klien. Komputasi awan menawarkan tiga jenis layanan berikut : Runtime Cloud menyediakan pelaksanaan dan lingkungan runtime untuk mesin virtual. Penyimpanan adalah salah satu komponen paling penting dari komputasi awan. Ini menyediakan kapasitas penyimpanan yang besar di awan untuk menyimpan dan mengelola data. Ini menyediakan layanan pada tingkat host, tingkat aplikasi, dan tingkat jaringan. Infrastruktur awan mencakup komponen perangkat keras dan perangkat lunak seperti server, penyimpanan, perangkat jaringan, perangkat lunak virtualisasi, dan sumber daya penyimpanan lain yang diperlukan untuk mendukung model komputasi awan. Manajemen digunakan untuk mengelola komponen seperti aplikasi, layanan, runtime cloud, penyimpanan, infrastruktur, dan masalah keamanan lainnya di belakang layar serta membentuk koordinasi di antara mereka. Keamanan adalah komponen backend yang terintegrasi dalam komputasi awan. Ini menerapkan mekanisme keamanan di belakang layar. Internet adalah media melalui mana front end dan back end dapat berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain. //AZS referensi : [1][2]

DETAIL
Apr
29

Sejarah Cloud Computing

Sejak awal mula komputasi, ketika komputer mainframe dapat diakses dari jarak jauh melalui terminal, “komputasi awan” telah berevolusi. Namun, seiring dengan perkembangan teknologi internet dan permintaan akan solusi komputasi yang lebih efektif dan terukur pada tahun 1990an dan awal tahun 2000an, gagasan kontemporer tentang komputasi awan seperti yang kita kenal sekarang pertama kali muncul. Sebelum munculnya komputasi awan, komputasi Klien/Server adalah pendekatan yang dominan. Sisi server dari arsitektur ini berfungsi sebagai lokasi pusat untuk semua program perangkat lunak, data, dan kontrol. Pengguna terhubung ke server dan memperoleh izin akses yang diperlukan untuk mengakses data tertentu atau menjalankan program. Komputasi yang terhubung jaringan dibangun di atas komputasi klien/server, tetapi memiliki kekurangan dalam hal efisiensi sumber daya dan skalabilitas. Konsep komputasi terdistribusi berkembang seiring dengan komputer semakin terhubung jaringan. Beberapa komputer dapat bekerja sama dan berbagi sumber daya serta daya pemrosesan berkat komputasi terdistribusi. Model ini memungkinkan untuk pemrosesan paralel dan peningkatan efisiensi dengan membagi tugas-tugas di antara berbagai prosesor. Pendekatan terpusat mengalami perubahan dramatis dengan munculnya komputasi terdistribusi, membuka pintu untuk struktur komputer yang lebih skalabel dan dapat beradaptasi. Paradigma komputasi klien/server dan terdistribusi menjadi landasan bagi paradigma yang akhirnya berkembang sebagai komputasi awan. Tujuannya adalah untuk menawarkan akses berbasis jaringan, terutama Internet, secara on-demand ke sumber daya dan layanan komputer bersama. Tujuan dari komputasi awan adalah untuk menawarkan konsumen akses yang fleksibel, skalabel, dan ekonomis ke sumber daya komputasi, penyimpanan, dan aplikasi. Ini menggeser penekanan ke layanan yang jauh dan model bisnis bayar sesuai penggunaan dari infrastruktur lokal dan kepemilikan. Sejak tahun 1961, gagasan komputer sebagai utilitas, sebanding dengan air atau listrik, telah diutarakan. Ilmuwan komputer John McCarthy mengusulkan bahwa sumber daya komputasi bisa dibeli dan dijual sesuai permintaan saat memberikan pidato di MIT. Namun, pada saat itu, teknologi belum cukup berkembang untuk mendukung tujuan ini. Itu adalah ide brilian, tapi seperti semua ide brilian, itu terlalu maju jauh; selama beberapa dekade berikutnya, meskipun minat pada model tersebut, teknologi belum siap untuk itu. Tentu saja, waktu telah berlalu, dan teknologi menangkap ide itu. Dengan mengirimkan aplikasi melalui internet pada tahun 1999, Salesforce.com mengubah sektor perangkat lunak. Strategi kreatif mereka memungkinkan bisnis untuk mendapatkan perangkat lunak melalui situs web yang mudah, menghilangkan kebutuhan untuk instalasi rumit di tempat. Ini adalah langkah penting menuju mewujudkan gagasan komputasi sebagai utilitas karena memungkinkan perusahaan menggunakan aplikasi berbasis awan tanpa harus khawatir tentang mengelola infrastruktur. Diluncurkan pada tahun 2002, Amazon Web Services (AWS) pertama kali menyediakan layanan komputasi dan penyimpanan. Namun, peluncuran Elastic Compute Cloud (EC2) pada tahun 2006 adalah yang benar-benar merevolusi komputasi awan. Dengan bantuan EC2, pengguna dapat menyewa server virtual sesuai kebutuhan, yang merupakan solusi yang dapat diskalakan dan ekonomis. Keberhasilan AWS menggambarkan janji komputasi awan dan menginspirasi pertumbuhan cepat layanan awan. Perusahaan besar lainnya masuk ke bisnis komputasi awan setelah Amazon. Sekarang bisnis dapat memanfaatkan alat produktivitas dan platform kolaborasi di awan berkat Google Apps, yang mulai menawarkan aplikasi perusahaan berbasis awan pada tahun 2009. Microsoft memperkenalkan Windows Azure, platform komputasi awan yang kaya fitur, pada tahun yang sama. Perusahaan seperti Oracle dan HP juga mengadopsi komputasi awan, menyediakan berbagai layanan untuk memenuhi berbagai tuntutan korporat. Keberadaan para pemain besar ini dalam industri secara keseluruhan telah mempercepat adopsi komputasi awan di berbagai industri. Adopsi massal komputasi awan ditunjukkan dengan fakta bahwa bisnis dari semua ukuran kini sedang mendapatkan manfaatnya. Skalabilitas, fleksibilitas, efisiensi biaya, dan peningkatan kolaborasi adalah semua manfaat dari awan. Bisnis dapat dengan mudah menghubungkan layanan, menyimpan dan menganalisis jumlah data yang sangat besar, menyesuaikan sumber daya ke atas atau ke bawah sesuai kebutuhan, dan meluncurkan aplikasi dengan cepat. Operasi organisasi telah diubah oleh komputasi awan, yang telah membuat inovasi, menjadi lebih fleksibel, dan mengurangi biaya. Teknologi yang muncul dan perubahan kebutuhan bisnis mendorong evolusi terus-menerus komputasi awan. Komputasi tepi semakin populer karena memungkinkan analisis data real-time dan latensi yang lebih rendah dengan memproses data lebih dekat dengan sumbernya. Komputasi tanpa server, yang berfokus pada menulis kode daripada mengelola infrastruktur, juga semakin populer karena menawarkan skalabilitas dan efisiensi keuangan yang lebih baik. Teknologi kontainerisasi seperti Docker dan Kubernetes menyediakan portabilitas dan kemudahan implementasi di berbagai lingkungan awan. Masa depan komputasi awan juga dipengaruhi oleh perkembangan dalam pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI). Organisasi dapat menggunakan algoritma dan model kompleks untuk analisis data, otomatisasi, dan prediksi menggunakan layanan AI dan ML berbasis awan. Dengan memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang berguna, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mengotomatisasi prosedur, teknologi ini mendorong kreativitas dan produktivitas. Masalah keamanan, privasi data, dan kepatuhan regulasi semakin menonjol seiring dengan perkembangan lingkungan komputasi awan. Untuk mengatasi hambatan ini dan menawarkan lingkungan awan yang aman dan handal, penyedia layanan melakukan investasi besar dalam langkah-langkah keamanan yang kuat, metode enkripsi, dan kerangka kerja kepatuhan. Kesimpulan Secara keseluruhan, perkembangan komputasi awan sebagai ide yang mengubah paradigma dapat ditelusuri kembali ke perjalanan luar biasa dari model klien/server ke komputasi terdistribusi. Perkembangan para pionir seperti Salesforce.com dan Amazon Web Services telah memberikan momentum pada komputasi awan dan memungkinkannya menjadi komponen penting dari infrastruktur TI kontemporer. Penggunaan komputasi awan yang luas telah sepenuhnya mengubah cara perusahaan beroperasi karena memberikan tingkat skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi biaya yang sebelumnya belum pernah terdengar. Tren masa depan, termasuk komputasi tepi, komputasi tanpa server, dan integrasi Kecerdasan Buatan (AI/ML), diantisipasi akan mempengaruhi lingkungan awan seiring dengan perkembangan teknologi, mendorong inovasi dan mengguncang beberapa sektor di seluruh dunia. //AZS referensi : [1][2]

DETAIL