Fog Computing vs Cloud Computing
Komputasi awan: Pengiriman layanan komputasi berdasarkan permintaan dikenal sebagai komputasi awan. Kami mungkin menggunakan aplikasi untuk menyimpan dan memproses daya melalui Internet. Tanpa memiliki infrastruktur komputasi atau pusat data apa pun, siapa pun dapat menyewa akses apa pun mulai dari aplikasi hingga penyimpanan dari penyedia layanan cloud. Komputasi kabut adalah infrastruktur atau proses komputasi terdesentralisasi di mana sumber daya komputasi ditempatkan antara sumber data dan cloud atau pusat data lainnya. Komputasi kabut adalah paradigma yang menyediakan layanan terhadap permintaan pengguna di jaringan edge. Perangkat pada lapisan kabut biasanya melakukan operasi terkait jaringan seperti router, gateway, bridge, dan hub. Para peneliti membayangkan perangkat ini dapat melakukan tugas komputasi dan jaringan secara bersamaan. Meskipun alat-alat ini memiliki keterbatasan sumber daya dibandingkan dengan server cloud, penyebaran geologis dan sifat terdesentralisasi membantu menyediakan layanan yang andal dengan cakupan wilayah yang luas. Kabut adalah lokasi fisik perangkat komputasi yang lebih dekat dengan pengguna dibandingkan server cloud. Table of differences between cloud computing and fog computing is given below: Specialty Cloud Computing fog computing Delay Cloud computing has higher latency than fog computing Fog computing has low latency Capacity Cloud computing does not provide any reduction in data while sending or converting data. Fog computing reduces the amount of data sent to cloud computing. Responsiveness The response time of the system is low. The response time of the system is high. Security Cloud computing has less Security compared to Fog Computing Fog computing has high Security. Speed Access speed is high depending on the VM connectivity. High even more compared to Cloud Computing. Data Integration Multiple data sources can be integrated. Multiple Data sources and devices can be integrated. Mobility In cloud computing, mobility is Limited. Mobility is supported in fog computing. Location Awareness Partially Supported in Cloud computing. Supported in fog computing. Number of Server Nodes Cloud computing has Few numbers server nodes. Fog computing has a Large number of server nodes. Geographical Distribution It is centralized. It is decentralized and distributed. Location of service Services provided within the Internet. Services are provided at the edge of the local network. Working environment Specific data center building with air conditioning systems Outdoor (streets, base stations, etc.) or indoor (houses, cafes, etc.) Communication mode IP network Wireless communication: WLAN, WiFi, 3G, 4G, ZigBee, etc. or wired communication (part of the IP networks) Dependence on the quality of core network Requires strong network core. It can also work in a Weak network core. Difference between Fog Computing and Cloud Computing: Information: Structure: Protection: Component: Accountability: Application: Reduces latency: Flexibility in Network Bandwidth: //AZS referensi : [1][2]
Rapid Elasticity in Cloud Computing
Elastisitas adalah ‘penggantian nama’ dari skalabilitas, yang merupakan persyaratan non-fungsional dalam arsitektur TI selama bertahun-tahun. Skalabilitas adalah kemampuan untuk menambah atau menghapus kapasitas, sebagian besar pemrosesan, memori, atau keduanya, dari lingkungan TI. Kemampuan untuk secara dinamis menskalakan layanan yang diberikan secara langsung sesuai dengan kebutuhan pelanggan akan ruang dan layanan lainnya. Ini adalah salah satu dari lima aspek mendasar komputasi awan. Biasanya dilakukan dengan dua cara: Sebagian besar implementasi skalabilitas diimplementasikan menggunakan metode horizontal, karena metode ini paling mudah diterapkan, terutama di dunia berbasis web yang kita jalani saat ini. Penskalaan Vertikal kurang dinamis karena memerlukan reboot sistem, terkadang menambahkan komponen fisik ke server. Contoh yang terkenal adalah menambahkan penyeimbang beban di depan kumpulan server web yang mendistribusikan permintaan. Why call it Elasticity? Lingkungan TI tradisional memiliki skalabilitas yang tertanam dalam arsitekturnya, namun peningkatan atau penurunan skala tidak terlalu sering dilakukan. Ini ada hubungannya dengan Penskalaan dan jumlah waktu, tenaga, dan biaya. Server harus dibeli, operasi perlu dimasukkan ke dalam rak server, diinstal dan dikonfigurasi, dan kemudian tim penguji perlu memverifikasi fungsinya, dan hanya setelah itu selesai Anda bisa mendapatkan yang besar. Dan Anda tidak hanya membeli server untuk beberapa bulan – biasanya tiga hingga lima tahun. Jadi ini adalah investasi jangka panjang yang Anda lakukan. Kaitnya juga berfungsi sama, tetapi lebih mirip karet gelang. Anda ‘meregangkan’ kemampuan saat Anda membutuhkannya dan ‘melepaskannya’ saat Anda tidak memilikinya. Dan hal ini dimungkinkan karena beberapa fitur lain dari komputasi awan, seperti “pengumpulan sumber daya” dan “layanan mandiri sesuai permintaan”. Menggabungkan fitur-fitur ini dengan kemampuan manajemen gambar tingkat lanjut memungkinkan Anda melakukan penskalaan dengan lebih efisien. Three forms for scalability Manual Scaling Skalabilitas manual dimulai dengan memperkirakan beban kerja yang diharapkan pada klaster atau kumpulan sumber daya, lalu menambahkan sumber daya secara manual untuk menambah kapasitas. Pemesanan, pemasangan, dan konfigurasi sumber daya fisik memerlukan banyak waktu, sehingga perkiraan perlu dilakukan berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan, sebelumnya. Hal ini sebagian besar dilakukan menggunakan server fisik, yang diinstal dan dikonfigurasi secara manual. Kelemahan lain dari skalabilitas manual adalah menghilangkan sumber daya tidak menghasilkan penghematan biaya karena server fisik telah dibayar. Semi-automated Scaling Skalabilitas semi-otomatis memanfaatkan server virtual, yang disediakan (diinstal) menggunakan gambar yang telah ditentukan sebelumnya. Perkiraan manual atau peringatan otomatis pada alat pemantauan sistem akan memicu operasi untuk memperluas atau mengurangi klaster atau kumpulan sumber daya. Dengan menggunakan image yang telah ditentukan sebelumnya, diuji, dan disetujui, setiap server virtual baru akan sama dengan server virtual lainnya (kecuali untuk beberapa konfigurasi kecil), sehingga memberikan Anda hasil yang berulang. Hal ini juga mengurangi tenaga kerja manual pada sistem secara signifikan, dan merupakan fakta umum bahwa tindakan manual pada sistem menyebabkan sekitar 70 hingga 80 persen dari seluruh kesalahan. Ada juga manfaat besar menggunakan server virtual; ini menghemat biaya setelah server virtual dicabut provisinya. Sumber daya yang dibebaskan dapat langsung digunakan untuk tujuan lain. Elastic Scaling (fully automatic Scaling) Elastisitas, atau skalabilitas otomatis sepenuhnya, memanfaatkan konsep yang sama dengan skalabilitas semi-otomatis, namun menghilangkan segala tenaga kerja manual yang diperlukan untuk menambah atau mengurangi kapasitas. Semuanya dikendalikan oleh pemicu dari alat System Monitoring, yang memberi Anda efek “karet gelang” ini. Jika diperlukan lebih banyak kapasitas sekarang, kapasitas tersebut akan ditambahkan sekarang dan dalam hitungan menit. Tergantung pada alat pemantauan sistem, kapasitasnya segera dikurangi. //AZS referensi : [1][2]
Scaling in Cloud Computing
Skalabilitas cloud dalam komputasi awan mengacu pada peningkatan atau penurunan sumber daya TI sesuai kebutuhan untuk memenuhi permintaan yang terus berubah. Skalabilitas adalah salah satu keunggulan cloud dan pendorong utama popularitasnya yang luar biasa di kalangan bisnis. Kapasitas penyimpanan data, kekuatan pemrosesan, dan jaringan semuanya dapat ditingkatkan dengan menggunakan infrastruktur komputasi awan yang ada. Penskalaan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah, biasanya tanpa gangguan atau waktu henti apa pun. Penyedia cloud pihak ketiga sudah memiliki seluruh infrastruktur; Di masa lalu, ketika meningkatkan infrastruktur fisik lokal, prosesnya bisa memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan dan membutuhkan biaya yang sangat besar. Ini adalah salah satu fitur komputasi awan yang paling populer dan bermanfaat, karena bisnis dapat tumbuh naik atau turun untuk memenuhi permintaan tergantung pada musim, proyek, pengembangan, dll. Dengan menerapkan skalabilitas cloud, Anda memungkinkan sumber daya Anda tumbuh seiring pertumbuhan lalu lintas atau organisasi Anda dan sebaliknya. Ada beberapa cara utama untuk meningkatkan skala ke cloud: Jika bisnis Anda memerlukan kapasitas penyimpanan data atau kekuatan pemrosesan yang lebih besar, Anda memerlukan sistem yang dapat diskalakan dengan mudah dan cepat. Solusi komputasi awan dapat melakukan hal tersebut, itulah sebabnya pasar telah berkembang pesat. Dengan menggunakan infrastruktur cloud yang ada, vendor cloud pihak ketiga dapat melakukan penskalaan dengan gangguan minimal. Types of scaling Vertical Scaling Untuk memahami penskalaan vertikal, bayangkan sebuah hotel 20 lantai. Ada banyak sekali ruangan di dalam hotel ini tempat para tamu terus datang dan pergi. Seringkali terdapat ruang yang tersedia, karena tidak semua ruangan terisi sekaligus. Orang dapat bergerak dengan mudah karena ada ruang untuk mereka. Selama kapasitas hotel ini tidak terlampaui, tidak masalah. Ini adalah penskalaan vertikal. Dengan komputasi, Anda dapat menambah atau mengurangi sumber daya, termasuk memori atau penyimpanan, di dalam server, selama sumber daya tersebut tidak melebihi kapasitas mesin. Meskipun memiliki keterbatasan, ini adalah cara untuk meningkatkan server Anda dan menghindari latensi dan manajemen ekstra. Seperti contoh hotel, sumber daya bisa datang dan pergi dengan mudah dan cepat, selama masih ada ruang untuk itu. Horizontal Scaling Penskalaan horizontal sedikit berbeda. Kali ini, bayangkan jalan raya dua jalur. Mobil melaju dengan lancar di setiap arah tanpa masalah lalu lintas yang besar. Namun kemudian kawasan di sekitar jalan raya berkembang – gedung-gedung baru dibangun, dan lalu lintas meningkat. Tak lama kemudian, jalan raya dua jalur ini dipenuhi mobil, dan kecelakaan menjadi hal biasa. Dua jalur tidak lagi cukup. Untuk menghindari masalah ini, lebih banyak jalur ditambahkan dan sebuah jalan layang dibangun. Meski memakan waktu lama, namun hal ini menyelesaikan masalah. Penskalaan horizontal mengacu pada penambahan lebih banyak server ke jaringan Anda, bukan sekadar menambahkan sumber daya seperti penskalaan vertikal. Metode ini cenderung memakan waktu lebih lama dan lebih kompleks, namun memungkinkan Anda menghubungkan server bersama-sama, menangani lalu lintas secara efisien, dan menjalankan beban kerja secara bersamaan. Diagonal Scaling Ini adalah campuran skalabilitas Horisontal dan Vertikal di mana sumber daya ditambahkan baik secara vertikal maupun horizontal. Ya, Anda mendapatkan penskalaan diagonal, yang memungkinkan Anda merasakan penskalaan infrastruktur paling efisien. Saat Anda menggabungkan vertikal dan horizontal, Anda cukup berkembang dalam server yang ada hingga mencapai kapasitasnya. Kemudian, Anda dapat mengkloning server tersebut seperlunya dan melanjutkan prosesnya, memungkinkan Anda menangani banyak permintaan dan lalu lintas secara bersamaan. Benefits of cloud scalability Manfaat utama skalabilitas cloud yang mendorong adopsi cloud untuk bisnis besar dan kecil: //AZS referensi : [1][2]
Aneka in Cloud Computing
Aneka menyertakan serangkaian API yang dapat diperluas yang terkait dengan model pemrograman seperti MapReduce. API ini mendukung model cloud yang berbeda seperti Cloud privat, publik, dan hybrid. Manjrasoft berfokus pada penciptaan teknologi perangkat lunak inovatif untuk menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi cloud pribadi atau publik. Produk kami berperan sebagai platform aplikasi sebagai layanan untuk berbagai komputasi awan. Architecture of Aneka Aneka adalah platform dan kerangka kerja untuk mengembangkan aplikasi terdistribusi di Cloud. Ia menggunakan PC desktop sesuai permintaan dan siklus CPU selain jaringan server atau pusat data yang heterogen. Aneka menyediakan serangkaian API bagi pengembang untuk mengeksploitasi sumber daya tersebut secara transparan dan mengekspresikan logika bisnis aplikasi menggunakan abstraksi pemrograman pilihan. Administrator sistem dapat memanfaatkan kumpulan alat untuk memantau dan mengendalikan infrastruktur yang diterapkan. Ini bisa berupa cloud publik yang tersedia bagi siapa saja melalui Internet atau cloud pribadi yang dibentuk oleh node dengan akses terbatas. Cloud komputasi berbasis multipleks adalah kumpulan sumber daya fisik dan virtual yang terhubung melalui jaringan, baik Internet atau intranet pribadi. Setiap sumber daya menghosting sebuah instance dari beberapa kontainer yang mewakili lingkungan runtime tempat aplikasi terdistribusi dijalankan. Kontainer menyediakan fitur manajemen dasar dari satu node dan memanfaatkan semua fungsi lain dari layanan hostingnya. Pelayanan dibagi menjadi pelayanan sandang, pondasi, dan pelaksanaan. Layanan Foundation mengidentifikasi sistem inti middleware Anka, yang menyediakan serangkaian fitur infrastruktur untuk memungkinkan kontainer Anka melakukan tugas yang spesifik dan spesifik. Layanan Fabric berinteraksi langsung dengan node melalui Platform Abstraksi Layer (PAL) dan melakukan pembuatan profil perangkat keras dan penyediaan sumber daya dinamis. Layanan eksekusi berhubungan langsung dengan penjadwalan dan pelaksanaan aplikasi di Cloud. Salah satu fitur utama Aneka adalah kemampuannya menyediakan berbagai cara untuk mengekspresikan aplikasi terdistribusi dengan menawarkan model pemrograman yang berbeda; Layanan eksekusi sebagian besar berkaitan dengan penyediaan middleware dengan implementasi model ini. Layanan tambahan seperti persistensi dan keamanan merupakan kebalikan dari keseluruhan layanan yang dihosting oleh kontainer. Pada tingkat aplikasi, serangkaian komponen dan alat yang berbeda disediakan Cloud berbasis Aneka dibentuk oleh sumber daya yang saling terhubung dan dimodifikasi secara dinamis sesuai kebutuhan pengguna menggunakan virtualisasi sumber daya atau siklus CPU tambahan untuk mesin desktop. Penerapan umum Aneka disajikan di samping. Jika penerapan mengidentifikasi cloud pribadi, semua sumber daya ada di dalam perusahaan, misalnya di dalam perusahaan. Penyebaran ini ditingkatkan dengan menghubungkan sumber daya on-demand yang tersedia untuk umum atau dengan berinteraksi dengan beberapa cloud publik lainnya yang menyediakan sumber daya komputasi yang terhubung melalui Internet. //AZS referensi : [1][2]
Grid Computing
Penggunaan strategi sistem yang tersebar luas untuk mencapai tujuan bersama disebut komputasi grid. Grid komputasi dapat dipahami sebagai jaringan terdesentralisasi dari file yang saling terkait dan aktivitas non-interaktif. Komputasi grid berbeda dari platform komputasi tradisional yang kuat seperti komputasi cluster di mana setiap unit didedikasikan untuk fungsi atau aktivitas tertentu. Komputer grid juga lebih beragam dan tersebar secara spasial dibandingkan mesin cluster dan tidak terhubung secara fisik. Namun, jaringan tertentu mungkin dialokasikan ke platform terpadu, dan jaringan sering kali digunakan untuk berbagai tujuan. Paket aplikasi jaringan grid tujuan umum sering digunakan untuk membuat grid. Ukuran gridnya mungkin sangat besar. Grid adalah komputasi jaringan terdesentralisasi di mana “komputer super virtual” terdiri dari beberapa perangkat yang digabungkan secara longgar yang bekerja sama untuk mencapai operasi besar-besaran. Komputasi terdistribusi atau grid adalah sejenis pemrosesan paralel yang menggunakan seluruh perangkat (dengan CPU terpasang, penyimpanan, catu daya, konektivitas jaringan, dan sebagainya) yang dihubungkan ke koneksi jaringan (pribadi atau publik) melalui koneksi jaringan tradisional, seperti Ethernet, untuk aplikasi tertentu. Hal ini berbeda dengan konsep komputer kuantum pada umumnya, yang terdiri dari beberapa inti yang dihubungkan oleh bus serial universal yang ditinggikan pada tingkat lokal. Teknik ini telah digunakan di entitas korporat untuk aplikasi mulai dari pengembangan obat, analisis pasar, aktivitas seismik, dan pengelolaan data backend dalam bantuan e-commerce dan layanan online. Ini telah diterapkan untuk penelitian yang menuntut komputasi, kesulitan numerik, dan pendidikan melalui teknologi komputer sukarelawan. Komputasi grid menyatukan mesin-mesin dari berbagai sektor organisasi untuk mencapai tujuan yang sama, seperti menyelesaikan satu pekerjaan dan kemudian menghilang dengan cepat. Grid dapat dipersempit menjadi sekelompok terminal komputer dalam suatu perusahaan, seperti aliansi yang dapat diakses yang melibatkan banyak organisasi dan sistem. “Jaringan yang terbatas juga dapat disebut sebagai kolaborasi intra-simpul, sedangkan jaringan yang lebih besar dan lebih luas dapat disebut sebagai kerja sama antar-simpul”. Mengelola aplikasi Grid bisa jadi sulit, terutama ketika berhadapan dengan aliran data di antara sumber daya komputasi yang berjauhan. Sistem pengurutan grid adalah kombinasi perangkat lunak otomatisasi alur kerja yang telah dibangun secara khusus untuk menyusun dan melaksanakan rangkaian proses matematika atau modifikasi data atau rangkaian dalam pengaturan grid. History of Grid Computing Pada awal tahun sembilan puluhan, frasa “komputasi jaringan” digunakan sebagai analogi untuk menjadikan daya komputasi dapat diakses seperti jaringan listrik. Singkatnya, komputasi “terdistribusi” atau “grid” bergantung pada sistem komputer yang komprehensif (dengan inti CPU navigasi, penyimpanan, unit catu daya, konektivitas jaringan, dan sebagainya) yang terhubung ke jaringan (pribadi, komunitas, atau World wide web). ) melalui koneksi jaringan tradisional, menghasilkan perangkat keras yang ada, dibandingkan dengan kapasitas yang lebih rendah dalam merancang dan mengembangkan sejumlah kecil superkomputer khusus. Kelemahan kinerja yang mendasar adalah kurangnya konektivitas berkecepatan tinggi antara beberapa CPU dan fasilitas penyimpanan lokal. Background of Grid Computing Pada awal tahun 1990-an, frasa “komputasi grid” digunakan sebagai konsep untuk menjadikan kompleksitas komputasi dapat diakses seperti jaringan listrik. Ketika Ian Foster dan Carl Kesselman merilis studi penting mereka, “The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure,” analogi jaringan listrik untuk komputasi di mana-mana segera menjadi klasik (1999). Analogi layanan komputasi (1961) mendahului hal ini beberapa dekade: komputasi sebagai entitas publik, mirip dengan sistem telepon. Distributed.net dan SETI@home mempopulerkan pengumpulan CPU dan komputasi sukarela masing-masing pada tahun 1997 dan 1999, untuk memanfaatkan energi PC yang terhubung di seluruh dunia untuk mendiskusikan topik penelitian intensif CPU. Ian Foster dan Steve Tuecke dari Universitas Chicago dan Carl Kesselman dari Pusat Penelitian Lanjutan Universitas California Selatan mengumpulkan konsep-konsep jaringan (yang mencakup konsep-konsep dari aplikasi cloud, komputasi berorientasi objek, dan layanan online). Ketiganya secara populer dianggap sebagai “bapak jaringan listrik” karena mereka memimpin inisiatif pembentukan Kerangka Globus. Meskipun Globus Toolbox tetap mempertahankan standar untuk mengembangkan sistem jaringan listrik, beberapa teknik alternatif telah dikembangkan untuk mengatasi beberapa kemampuan yang diperlukan untuk membangun jaringan listrik di seluruh dunia atau bisnis. Kontrol memori, pasokan perlindungan, transportasi data, pengawasan, dan perangkat untuk membangun layanan tambahan berdasarkan infrastruktur serupa, seperti penyelesaian kontrak, sistem peringatan, peristiwa pemicu, dan ekspresi analitis, semuanya disertakan dalam perangkat ini. Ungkapan “komputasi awan” menjadi menonjol pada tahun 2007. Hal ini secara konseptual terkait dengan deskripsi klasik Foster tentang komputasi grid (di mana sumber daya komputer digunakan sebagai energi yang digunakan dari jaringan listrik) dan komputasi utilitas sebelumnya. Komputasi grid sering kali (tetapi tidak selalu) dikaitkan dengan penyediaan lingkungan komputasi awan, seperti yang ditunjukkan oleh teknologi AppLogic 3tera. //AZS referensi : [1][2]
Multitenancy in Cloud computing
Multitenancy adalah jenis arsitektur perangkat lunak di mana satu perangkat lunak dapat melayani beberapa kelompok pengguna yang berbeda. Artinya, banyak pelanggan vendor cloud menggunakan sumber daya komputasi yang sama. Karena mereka berbagi sumber daya komputasi yang sama namun data setiap pelanggan Cloud tetap terpisah dan aman. Ini adalah konsep Cloud Computing yang sangat penting. Multitenancy juga merupakan host bersama di mana sumber daya yang sama dibagi di antara pelanggan berbeda dalam komputasi awan. For Example : Contoh multitenancy sama dengan cara kerja Bank. Banyak orang dapat menyimpan uang di Bank yang sama. Namun setiap aset pelanggan berbeda. Satu pelanggan tidak dapat mengakses uang dan rekening pelanggan lain, dan pelanggan yang berbeda tidak mengetahui saldo dan rincian rekening masing-masing, dll. Advantages of Multitenancy : Disadvantages of Multitenancy : Data setiap penyewa tidak dapat diakses oleh semua penyewa lain dalam infrastruktur cloud dan hanya dapat diakses dengan izin dari penyedia cloud. Di cloud pribadi, pelanggan, atau penyewa, dapat berupa individu atau grup berbeda dalam perusahaan yang sama. Di cloud publik, berbagai organisasi dapat berbagi ruang server mereka dengan aman. Sebagian besar penyedia cloud publik menggunakan model multi-tenancy, yang memungkinkan mereka menjalankan server dengan satu instance, sehingga lebih murah dan membantu menyederhanakan pembaruan. //AZS referensi : [1][2]
Features of Cloud Computing
Komputasi awan menjadi populer dari hari ke hari. Ekspansi dan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan memerlukan daya komputasi yang besar dan sistem penyimpanan data berskala besar. Komputasi awan dapat membantu organisasi memperluas dan memindahkan data dengan aman dari lokasi fisik ke ‘cloud’ yang dapat diakses di mana saja. Komputasi awan memiliki banyak fitur yang menjadikannya salah satu industri dengan pertumbuhan tercepat saat ini. Fleksibilitas yang ditawarkan oleh layanan cloud dalam bentuk seperangkat alat dan teknologi yang terus berkembang telah mempercepat penerapannya di berbagai industri. Blog ini akan memberi tahu Anda tentang fitur-fitur penting dari komputasi awan. 1. Resources Pooling Pengumpulan sumber daya adalah salah satu fitur penting dari komputasi awan. Pengumpulan sumber daya berarti penyedia layanan cloud dapat berbagi sumber daya di antara banyak klien, masing-masing menyediakan serangkaian layanan berbeda sesuai dengan kebutuhan mereka. Ini adalah strategi multiklien yang dapat diterapkan pada penyimpanan data, pemrosesan, dan layanan bandwidth-delivered. Proses administrasi pengalokasian sumber daya secara real-time tidak bertentangan dengan pengalaman klien. 2. On-Demand Self-Service Ini adalah salah satu fitur penting dan esensial dari komputasi awan. Hal ini memungkinkan klien untuk terus memantau uptime server, kemampuan dan alokasi penyimpanan jaringan. Ini adalah fitur mendasar dari komputasi awan, dan pelanggan juga dapat mengontrol kemampuan komputasi sesuai dengan kebutuhannya. 3. Easy Maintenance Ini adalah salah satu fitur cloud terbaik. Server mudah dipelihara, dan waktu henti minimal atau terkadang nol. Sumber daya yang didukung komputasi awan sering kali mengalami beberapa pembaruan untuk mengoptimalkan kemampuan dan potensinya. Pembaruan lebih dapat dilakukan pada perangkat dan bekerja lebih cepat dibandingkan versi sebelumnya. 4. Scalability And Rapid Elasticity Fitur utama dan keunggulan komputasi awan adalah skalabilitasnya yang cepat. Fitur cloud ini memungkinkan penanganan beban kerja yang hemat biaya yang memerlukan server dalam jumlah besar namun hanya untuk jangka waktu singkat. Banyak pelanggan memiliki beban kerja yang dapat dijalankan dengan sangat hemat biaya karena skalabilitas komputasi awan yang cepat. 5. Economical Fitur cloud ini membantu mengurangi pengeluaran TI organisasi. Dalam komputasi awan, klien perlu membayar administrasi untuk ruang yang digunakan oleh mereka. Tidak ada biaya yang ditutup-tutupi atau tambahan yang perlu dibayar. Administrasi itu ekonomis, dan seringkali, sejumlah ruang dialokasikan secara gratis. 6. Measured And Reporting Service Layanan Pelaporan adalah salah satu dari banyak fitur cloud yang menjadikannya pilihan terbaik bagi organisasi. Layanan pengukuran dan pelaporan bermanfaat bagi penyedia cloud dan pelanggan mereka. Hal ini memungkinkan penyedia dan pelanggan untuk memantau dan melaporkan layanan mana yang telah digunakan dan untuk tujuan apa. Ini membantu dalam memantau penagihan dan memastikan pemanfaatan sumber daya secara optimal. 7. Security Keamanan data adalah salah satu fitur terbaik komputasi awan. Layanan cloud membuat salinan data yang disimpan untuk mencegah segala jenis kehilangan data. Jika satu server kehilangan data secara kebetulan, versi yang disalin akan dipulihkan dari server lain. Fitur ini berguna ketika banyak pengguna sedang mengerjakan file tertentu secara real-time, dan satu file tiba-tiba rusak. 8. Automation Otomatisasi adalah fitur penting dari komputasi awan. Kemampuan komputasi awan untuk menginstal, mengkonfigurasi, dan memelihara layanan awan secara otomatis dikenal sebagai otomatisasi dalam komputasi awan. Dengan kata sederhana, ini adalah proses memanfaatkan teknologi semaksimal mungkin dan meminimalkan upaya manual. Namun, mencapai otomatisasi dalam ekosistem cloud tidaklah mudah. Hal ini memerlukan instalasi dan penerapan mesin virtual, server, dan penyimpanan besar. Jika penerapan berhasil, sumber daya ini juga memerlukan pemeliharaan terus-menerus. 9. Resilience Ketahanan dalam komputasi awan berarti kemampuan suatu layanan untuk pulih dengan cepat dari gangguan apa pun. Ketahanan cloud diukur dari seberapa cepat server, database, dan sistem jaringannya dimulai ulang dan pulih dari kehilangan atau kerusakan. Ketersediaan adalah fitur utama lainnya dari komputasi awan. Karena layanan cloud dapat diakses dari jarak jauh, tidak ada batasan geografis atau batasan dalam penggunaan sumber daya cloud. 10. Large Network Access Sebagian besar karakteristik awan adalah keberadaannya di mana-mana. Klien dapat mengakses data cloud atau mentransfer data ke cloud dari lokasi mana pun dengan perangkat dan koneksi internet. Kemampuan ini tersedia di mana saja dalam organisasi dan dicapai dengan bantuan internet. Penyedia cloud memberikan akses jaringan besar tersebut dengan memantau dan menjamin pengukuran yang mencerminkan cara klien mengakses sumber daya dan data cloud: latensi, waktu akses, throughput data, dan banyak lagi. Benefits of Cloud Services Komputasi awan memungkinkan pengguna mengakses file menggunakan perangkat yang mendukung web seperti ponsel cerdas dan laptop. Kemampuan untuk berbagi dokumen dan file lain secara bersamaan melalui Internet dapat memfasilitasi kolaborasi antar karyawan. Layanan cloud sangat mudah diskalakan, sehingga kebutuhan TI Anda dapat ditambah atau dikurangi tergantung kebutuhan bisnis Anda. Pengguna sistem cloud dapat bekerja dari lokasi mana pun selama Anda memiliki koneksi Internet. Sebagian besar layanan cloud utama menawarkan aplikasi seluler, jadi tidak ada batasan pada jenis perangkat yang Anda gunakan. Hal ini memungkinkan pengguna menjadi lebih produktif dengan menyesuaikan sistem dengan jadwal kerja mereka. Menggunakan layanan berbasis web menghilangkan kebutuhan pengeluaran besar untuk mengimplementasikan dan memelihara perangkat keras. Layanan cloud bekerja dengan model berlangganan bayar sesuai pemakaian. Dengan komputasi awan, server Anda berada di luar lokasi dan merupakan tanggung jawab penyedia layanan. Penyedia memperbarui sistem secara otomatis, termasuk pembaruan keamanan. Hal ini menghemat waktu dan uang bisnis Anda jika Anda melakukannya sendiri, yang mungkin lebih baik digunakan untuk berfokus pada aspek lain dalam organisasi Anda. Pencadangan dan pemulihan berbasis cloud memastikan data Anda aman. Menerapkan pemulihan bencana yang kuat pernah menjadi masalah bagi usaha kecil, namun solusi cloud kini memberikan solusi hemat biaya kepada organisasi-organisasi tersebut dengan keahlian yang mereka butuhkan. Layanan cloud menghemat waktu, menghindari investasi besar, dan memberikan pengalaman pihak ketiga untuk perusahaan Anda. Conclusion Berbagai fitur komputasi awan membantu baik host maupun pelanggan. Seorang tuan rumah juga memiliki berbagai keunggulan yang menguntungkan pelanggannya. Saat ini, organisasi sangat membutuhkan penyimpanan data. Fitur-fitur komputasi awan yang disebutkan sebelumnya menjadikannya pilihan populer di antara berbagai organisasi di seluruh industri. //AZS referensi : [1][2]
Cloud Computing Jobs
Komputasi awan menyentuh banyak aspek kehidupan modern, dan terdapat kebutuhan besar akan profesional cloud. Pelajari tentang keterampilan dan pendidikan yang dibutuhkan untuk karier komputasi awan. Permintaan akan tenaga profesional di bidang cloud sangat tinggi, dan seiring dengan semakin meningkatnya ketergantungan terhadap akses jarak jauh, begitu pula dengan profesional TI yang berbakat. Komputasi awan adalah sistem basis data dan perangkat lunak, biasanya beroperasi di pusat data dan gudang. Hal ini memungkinkan pengguna dan bisnis untuk mengakses informasi digital melalui Internet dari mana saja, daripada memiliki server fisik di lemari jaringan di back office. Bisnis komputasi awan membutuhkan lebih sedikit pasokan TI. Biaya overhead, terutama untuk usaha kecil dan startup yang mungkin tidak memiliki modal untuk berinvestasi di bidang TI lokal yang ekstensif. Departemen. Berinteraksi dengan teknologi cloud terlibat dalam hampir setiap aspek kehidupan modern, baik sebagai konsumen atau dalam lingkungan TI. Di sisi konsumen, kurangnya media fisik seperti CD, DVD, dan video game menyebabkan maraknya layanan streaming on-demand. Hal ini memerlukan opsi penyimpanan jarak jauh yang dapat mendukung pengiriman data dalam jumlah besar secara akurat dan cepat. di dalamnya. Di lapangan, kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kompatibilitas IoT telah mendorong perusahaan untuk mencari ketangkasan dan fleksibilitas cloud. Sistem yang kompleks seperti itu memerlukan pengetahuan dan keterampilan khusus, serta memerlukan pelatihan dan persyaratan khusus. Cloud computing career requirements Terlepas dari tahap karir Anda saat ini, keterampilan yang dibutuhkan untuk komputasi awan tetap sama. Anda memerlukan dasar yang kuat dalam: Seperti halnya I.T. khusus, Anda juga harus memiliki rasa ingin tahu, analitis, dan bersedia mengikuti perkembangan kebutuhan pengguna yang berubah dengan cepat yang mendorong inovasi teknologi. Tips to jump-start a cloud computing career //AZS referensi : [1][2]
Cloud Computing Examples
Komputasi awan adalah model infrastruktur dan perangkat lunak yang memungkinkan akses di mana-mana ke kumpulan penyimpanan, jaringan, server, dan aplikasi bersama. Ini memungkinkan pemrosesan data di cloud milik pribadi atau di server pihak ketiga. Hal ini menciptakan kecepatan dan keandalan maksimum. Namun keuntungan terbesarnya adalah kemudahan instalasi, perawatan rendah, dan skalabilitas. Dengan cara ini, itu tumbuh seiring dengan kebutuhan Anda. Komputasi awan IaaS dan SaaS telah meroket sejak tahun 2009, dan hal tersebut ada di sekitar kita sekarang. Anda mungkin membaca ini di cloud sekarang. Examples of Cloud Storage Contoh: Dropbox, Gmail, Facebook Jumlah penyedia penyimpanan cloud online meningkat setiap hari, dan masing-masing bersaing dalam jumlah penyimpanan yang dapat diberikan kepada pelanggan. Saat ini, Dropbox jelas merupakan pemimpin dalam penyimpanan cloud yang efisien, memungkinkan pengguna mengakses file melalui aplikasi atau situs web mereka di perangkat apa pun dengan penyimpanan gratis hingga 1 terabyte. Gmail, penyedia layanan email Google, di sisi lain, menawarkan penyimpanan tak terbatas di cloud. Gmail telah merevolusi cara kita mengirim email dan bertanggung jawab atas meningkatnya penggunaan email di seluruh dunia. Facebook adalah campuran keduanya karena dapat menyimpan informasi, gambar, dan video dalam jumlah tak terbatas di profil Anda. Kemudian mereka dapat diakses dengan mudah di beberapa perangkat. Facebook melangkah lebih jauh dengan aplikasi Messenger-nya, yang memungkinkan profil bertukar data. Examples of Marketing Cloud Platforms Contoh: Maropost untuk Pemasaran, Hubspot, Adobe Marketing Cloud Marketing Cloud adalah platform pemasaran digital menyeluruh bagi pelanggan untuk mengelola kontak dan menargetkan prospek. Maropost Marketing Cloud menggabungkan otomatisasi pemasaran yang mudah digunakan dan penargetan prospek yang berlebihan. Plus, memastikan email masuk ke kotak masuk, berkat kemampuan pengiriman emailnya yang canggih. Secara umum, cloud pemasaran memenuhi kebutuhan akan personalisasi, dan ini penting dalam pasar yang menuntut penyampaian pesan menjadi “lebih manusiawi”. Jadi mengomunikasikan bahwa merek Anda siap membantu akan membuat perbedaan besar pada penutupan. Examples of Cloud Computing in Education Contoh: SlideRocket, Ratatype, Amazon Web Services Pendidikan dengan cepat mengadopsi teknologi maju seperti halnya siswa. Oleh karena itu, untuk memodernisasi ruang kelas, guru telah memperkenalkan perangkat lunak e-learning seperti SlideRocket. SlideRocket adalah platform yang dapat digunakan siswa untuk membuat dan mengirimkan presentasi, dan siswa juga dapat mempresentasikannya melalui cloud melalui konferensi web. Alat lain yang digunakan guru adalah RataType, yang membantu siswa belajar mengetik lebih cepat dan menawarkan tes mengetik online untuk melacak kemajuan mereka. AWS Cloud untuk K12 dan Pendidikan Dasar Amazon adalah solusi infrastruktur desktop virtual (VDI) untuk administrasi sekolah. Cloud memungkinkan instruktur dan siswa mengakses perangkat lunak pengajaran dan pembelajaran di beberapa perangkat. Examples of Cloud Computing in Healthcare Contoh: ClearDATA, Cloud Layanan Kesehatan Aman Dell, IBM Cloud Komputasi awan memungkinkan perawat, dokter, dan administrator berbagi informasi dengan cepat dari mana saja. Ini juga menghemat biaya dengan memungkinkan file data besar dibagikan dengan cepat untuk kenyamanan maksimal. Ini merupakan dorongan besar terhadap efisiensi. Pada akhirnya, teknologi cloud memastikan pasien menerima perawatan terbaik tanpa penundaan yang tidak perlu. Status pasien juga dapat diperbarui dalam hitungan detik melalui konferensi jarak jauh. Namun, banyak rumah sakit modern yang belum menerapkan komputasi awan, namun diperkirakan akan segera menerapkannya. Examples of Cloud Computing for Government Kegunaan: konsolidasi TI, layanan bersama, layanan warga Pemerintah dan militer AS adalah pengguna awal komputasi awan. Di bawah pemerintahan Obama untuk mempercepat adopsi cloud di seluruh departemen, AS memperkenalkan strategi komputasi awan federal. Menurut strateginya: “Fokusnya akan beralih dari teknologi itu sendiri ke kompetensi inti dan misi lembaga tersebut.” Cloud Pemerintah AS mencakup teknologi sosial, seluler, dan analitik. Namun, mereka harus mematuhi langkah-langkah kepatuhan dan keamanan yang ketat (FIPS, FISMA, dan FedRAMP). Hal ini untuk melindungi dari ancaman siber baik dalam negeri maupun luar negeri. Komputasi awan adalah jawaban bagi bisnis mana pun yang kesulitan untuk tetap terorganisir, meningkatkan ROI, atau mengembangkan daftar email mereka. Maropost memiliki solusi pemasaran digital yang Anda perlukan untuk mengubah bisnis Anda. //AZS referensi : [1][2]
Cloud Hypervisor
Kuncinya adalah mengaktifkan virtualisasi hypervisor. Dalam bentuknya yang paling sederhana, hypervisor adalah firmware atau perangkat lunak khusus, atau keduanya, yang diinstal pada satu perangkat keras yang memungkinkan Anda meng-host beberapa mesin virtual. Hal ini memungkinkan perangkat keras fisik untuk dibagikan ke beberapa mesin virtual. Komputer di mana hypervisor menjalankan satu atau lebih mesin virtual disebut mesin host. Mesin virtual disebut mesin tamu. Hypervisor memungkinkan mesin host fisik menjalankan berbagai mesin tamu. Ini membantu untuk mendapatkan manfaat maksimal dari sumber daya komputasi seperti memori, bandwidth jaringan, dan siklus CPU. Advantages of Hypervisor Meskipun mesin virtual beroperasi pada perangkat keras fisik yang sama, mereka terisolasi satu sama lain. Hal ini juga menunjukkan bahwa jika satu mesin virtual mengalami kerusakan, kesalahan, atau serangan malware, hal ini tidak akan berdampak pada mesin virtual lainnya. Keuntungan lainnya adalah mesin virtual sangat mobile karena tidak bergantung pada perangkat keras yang mendasarinya. Karena mereka tidak terhubung ke perangkat keras fisik, peralihan antara server virtual lokal atau jarak jauh menjadi lebih mudah dibandingkan dengan aplikasi tradisional. Types of Hypervisors in Cloud Computing Type I Hypervisor Hypervisor Tipe I beroperasi langsung pada perangkat keras host untuk memantau perangkat keras dan mesin virtual tamu, dan disebut sebagai bare metal. Biasanya, mereka tidak memerlukan instalasi perangkat lunak terlebih dahulu. Sebagai gantinya, Anda dapat menginstalnya langsung di perangkat keras. Hypervisor jenis ini sangat kuat dan membutuhkan banyak keahlian agar dapat berfungsi dengan baik. Selain itu, hypervisor Tipe I lebih kompleks dan memiliki sedikit persyaratan perangkat keras agar dapat berjalan dengan baik. Karena itu, sebagian besar dipilih oleh operasi TI dan komputasi pusat data. Contoh hypervisor Tipe I termasuk Oracle VM Server untuk Xen, SPARC, Oracle VM Server untuk x86, Microsoft Hyper-V, dan ESX/ESXi dari VMware. Type II Hypervisor Ini juga disebut hypervisor yang dihosting karena diinstal pada sistem operasi yang sudah ada, dan mereka tidak mampu menjalankan tugas virtual yang lebih kompleks. Orang menggunakannya untuk pengembangan dasar, pengujian dan simulasi. Jika kelemahan keamanan ditemukan di dalam OS host, hal ini berpotensi membahayakan semua mesin virtual yang sedang berjalan. Inilah sebabnya mengapa hypervisor Tipe II tidak dapat digunakan untuk komputasi pusat data, dan dirancang untuk sistem pengguna akhir yang keamanannya tidak terlalu diperhatikan. Misalnya, pengembang dapat menggunakan hypervisor Tipe II untuk meluncurkan mesin virtual guna menguji produk perangkat lunak sebelum dirilis. Hypervisors, their use, and Importance Hypervisor adalah proses atau fungsi untuk membantu admin mengisolasi sistem operasi dan aplikasi dari perangkat keras yang mendasarinya. Komputasi awan paling banyak menggunakannya karena memungkinkan beberapa sistem operasi tamu (juga dikenal sebagai mesin virtual atau VM) berjalan secara bersamaan pada satu sistem host. Administrator dapat menggunakan sumber daya secara efisien dengan membagi sumber daya komputasi (RAM, CPU, dll.) di antara beberapa VM. Hypervisor adalah elemen kunci dalam virtualisasi, yang telah membantu organisasi mencapai penghematan biaya yang lebih tinggi, meningkatkan kecepatan penyediaan dan penerapan, serta memastikan ketahanan yang lebih tinggi dengan pengurangan waktu henti. What are the different Types of Hypervisors? Hypervisor Tipe 1 (Bare Metal atau Native Hypervisor): Hypervisor tipe 1 diterapkan langsung melalui perangkat keras host. Akses langsung ke perangkat keras tanpa OS atau driver perangkat yang mendasarinya membuat hypervisor tersebut sangat efisien untuk komputasi perusahaan. Implementasinya juga secara inheren aman terhadap kerentanan tingkat OS. VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, Oracle VM, dan Xen adalah contoh hypervisor tipe 1. Hypervisor Tipe 2 (Hypervisor yang Dihosting): Hypervisor tipe 2 dijalankan sebagai aplikasi melalui OS tradisional. Pengembang, profesional keamanan, atau pengguna yang perlu mengakses aplikasi yang hanya tersedia pada versi OS tertentu sering kali mengandalkan hypervisor tipe 2 untuk operasi mereka. KVM, VMware Server dan Workstation, Microsoft Virtual PC, Oracle VM VirtualBox, dan QEMU adalah hypervisor tipe 2 yang populer. //AZS referensi : [1][2]
