Rapid Elasticity in Cloud Computing
Elastisitas adalah ‘penggantian nama’ dari skalabilitas, yang merupakan persyaratan non-fungsional dalam arsitektur TI selama bertahun-tahun. Skalabilitas adalah kemampuan untuk menambah atau menghapus kapasitas, sebagian besar pemrosesan, memori, atau keduanya, dari lingkungan TI. Kemampuan untuk secara dinamis menskalakan layanan yang diberikan secara langsung sesuai dengan kebutuhan pelanggan akan ruang dan layanan lainnya. Ini adalah salah satu dari lima aspek mendasar komputasi awan. Biasanya dilakukan dengan dua cara: Sebagian besar implementasi skalabilitas diimplementasikan menggunakan metode horizontal, karena metode ini paling mudah diterapkan, terutama di dunia berbasis web yang kita jalani saat ini. Penskalaan Vertikal kurang dinamis karena memerlukan reboot sistem, terkadang menambahkan komponen fisik ke server. Contoh yang terkenal adalah menambahkan penyeimbang beban di depan kumpulan server web yang mendistribusikan permintaan. Why call it Elasticity? Lingkungan TI tradisional memiliki skalabilitas yang tertanam dalam arsitekturnya, namun peningkatan atau penurunan skala tidak terlalu sering dilakukan. Ini ada hubungannya dengan Penskalaan dan jumlah waktu, tenaga, dan biaya. Server harus dibeli, operasi perlu dimasukkan ke dalam rak server, diinstal dan dikonfigurasi, dan kemudian tim penguji perlu memverifikasi fungsinya, dan hanya setelah itu selesai Anda bisa mendapatkan yang besar. Dan Anda tidak hanya membeli server untuk beberapa bulan – biasanya tiga hingga lima tahun. Jadi ini adalah investasi jangka panjang yang Anda lakukan. Kaitnya juga berfungsi sama, tetapi lebih mirip karet gelang. Anda ‘meregangkan’ kemampuan saat Anda membutuhkannya dan ‘melepaskannya’ saat Anda tidak memilikinya. Dan hal ini dimungkinkan karena beberapa fitur lain dari komputasi awan, seperti “pengumpulan sumber daya” dan “layanan mandiri sesuai permintaan”. Menggabungkan fitur-fitur ini dengan kemampuan manajemen gambar tingkat lanjut memungkinkan Anda melakukan penskalaan dengan lebih efisien. Three forms for scalability Manual Scaling Skalabilitas manual dimulai dengan memperkirakan beban kerja yang diharapkan pada klaster atau kumpulan sumber daya, lalu menambahkan sumber daya secara manual untuk menambah kapasitas. Pemesanan, pemasangan, dan konfigurasi sumber daya fisik memerlukan banyak waktu, sehingga perkiraan perlu dilakukan berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan, sebelumnya. Hal ini sebagian besar dilakukan menggunakan server fisik, yang diinstal dan dikonfigurasi secara manual. Kelemahan lain dari skalabilitas manual adalah menghilangkan sumber daya tidak menghasilkan penghematan biaya karena server fisik telah dibayar. Semi-automated Scaling Skalabilitas semi-otomatis memanfaatkan server virtual, yang disediakan (diinstal) menggunakan gambar yang telah ditentukan sebelumnya. Perkiraan manual atau peringatan otomatis pada alat pemantauan sistem akan memicu operasi untuk memperluas atau mengurangi klaster atau kumpulan sumber daya. Dengan menggunakan image yang telah ditentukan sebelumnya, diuji, dan disetujui, setiap server virtual baru akan sama dengan server virtual lainnya (kecuali untuk beberapa konfigurasi kecil), sehingga memberikan Anda hasil yang berulang. Hal ini juga mengurangi tenaga kerja manual pada sistem secara signifikan, dan merupakan fakta umum bahwa tindakan manual pada sistem menyebabkan sekitar 70 hingga 80 persen dari seluruh kesalahan. Ada juga manfaat besar menggunakan server virtual; ini menghemat biaya setelah server virtual dicabut provisinya. Sumber daya yang dibebaskan dapat langsung digunakan untuk tujuan lain. Elastic Scaling (fully automatic Scaling) Elastisitas, atau skalabilitas otomatis sepenuhnya, memanfaatkan konsep yang sama dengan skalabilitas semi-otomatis, namun menghilangkan segala tenaga kerja manual yang diperlukan untuk menambah atau mengurangi kapasitas. Semuanya dikendalikan oleh pemicu dari alat System Monitoring, yang memberi Anda efek “karet gelang” ini. Jika diperlukan lebih banyak kapasitas sekarang, kapasitas tersebut akan ditambahkan sekarang dan dalam hitungan menit. Tergantung pada alat pemantauan sistem, kapasitasnya segera dikurangi. //AZS referensi : [1][2]
