grid computing

Penggunaan strategi sistem yang tersebar luas untuk mencapai tujuan bersama disebut komputasi grid. Grid komputasi dapat dipahami sebagai jaringan terdesentralisasi dari file yang saling terkait dan aktivitas non-interaktif. Komputasi grid berbeda dari platform komputasi tradisional yang kuat seperti komputasi cluster di mana setiap unit didedikasikan untuk fungsi atau aktivitas tertentu. Komputer grid juga lebih beragam dan tersebar secara spasial dibandingkan mesin cluster dan tidak terhubung secara fisik. Namun, jaringan tertentu mungkin dialokasikan ke platform terpadu, dan jaringan sering kali digunakan untuk berbagai tujuan. Paket aplikasi jaringan grid tujuan umum sering digunakan untuk membuat grid. Ukuran gridnya mungkin sangat besar. Grid adalah komputasi jaringan terdesentralisasi di mana “komputer super virtual” terdiri dari beberapa perangkat yang digabungkan secara longgar yang bekerja sama untuk mencapai operasi besar-besaran. Komputasi terdistribusi atau grid adalah sejenis pemrosesan paralel yang menggunakan seluruh perangkat (dengan CPU terpasang, penyimpanan, catu daya, konektivitas jaringan, dan sebagainya) yang dihubungkan ke koneksi jaringan (pribadi atau publik) melalui koneksi jaringan tradisional, seperti Ethernet, untuk aplikasi tertentu. Hal ini berbeda dengan konsep komputer kuantum pada umumnya, yang terdiri dari beberapa inti yang dihubungkan oleh bus serial universal yang ditinggikan pada tingkat lokal. Teknik ini telah digunakan di entitas korporat untuk aplikasi mulai dari pengembangan obat, analisis pasar, aktivitas seismik, dan pengelolaan data backend dalam bantuan e-commerce dan layanan online. Ini telah diterapkan untuk penelitian yang menuntut komputasi, kesulitan numerik, dan pendidikan melalui teknologi komputer sukarelawan. Komputasi grid menyatukan mesin-mesin dari berbagai sektor organisasi untuk mencapai tujuan yang sama, seperti menyelesaikan satu pekerjaan dan kemudian menghilang dengan cepat. Grid dapat dipersempit menjadi sekelompok terminal komputer dalam suatu perusahaan, seperti aliansi yang dapat diakses yang melibatkan banyak organisasi dan sistem. “Jaringan yang terbatas juga dapat disebut sebagai kolaborasi intra-simpul, sedangkan jaringan yang lebih besar dan lebih luas dapat disebut sebagai kerja sama antar-simpul”. Mengelola aplikasi Grid bisa jadi sulit, terutama ketika berhadapan dengan aliran data di antara sumber daya komputasi yang berjauhan. Sistem pengurutan grid adalah kombinasi perangkat lunak otomatisasi alur kerja yang telah dibangun secara khusus untuk menyusun dan melaksanakan rangkaian proses matematika atau modifikasi data atau rangkaian dalam pengaturan grid. History of Grid Computing Pada awal tahun sembilan puluhan, frasa “komputasi jaringan” digunakan sebagai analogi untuk menjadikan daya komputasi dapat diakses seperti jaringan listrik. Singkatnya, komputasi “terdistribusi” atau “grid” bergantung pada sistem komputer yang komprehensif (dengan inti CPU navigasi, penyimpanan, unit catu daya, konektivitas jaringan, dan sebagainya) yang terhubung ke jaringan (pribadi, komunitas, atau World wide web). ) melalui koneksi jaringan tradisional, menghasilkan perangkat keras yang ada, dibandingkan dengan kapasitas yang lebih rendah dalam merancang dan mengembangkan sejumlah kecil superkomputer khusus. Kelemahan kinerja yang mendasar adalah kurangnya konektivitas berkecepatan tinggi antara beberapa CPU dan fasilitas penyimpanan lokal. Background of Grid Computing Pada awal tahun 1990-an, frasa “komputasi grid” digunakan sebagai konsep untuk menjadikan kompleksitas komputasi dapat diakses seperti jaringan listrik. Ketika Ian Foster dan Carl Kesselman merilis studi penting mereka, “The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure,” analogi jaringan listrik untuk komputasi di mana-mana segera menjadi klasik (1999). Analogi layanan komputasi (1961) mendahului hal ini beberapa dekade: komputasi sebagai entitas publik, mirip dengan sistem telepon. Distributed.net dan SETI@home mempopulerkan pengumpulan CPU dan komputasi sukarela masing-masing pada tahun 1997 dan 1999, untuk memanfaatkan energi PC yang terhubung di seluruh dunia untuk mendiskusikan topik penelitian intensif CPU. Ian Foster dan Steve Tuecke dari Universitas Chicago dan Carl Kesselman dari Pusat Penelitian Lanjutan Universitas California Selatan mengumpulkan konsep-konsep jaringan (yang mencakup konsep-konsep dari aplikasi cloud, komputasi berorientasi objek, dan layanan online). Ketiganya secara populer dianggap sebagai “bapak jaringan listrik” karena mereka memimpin inisiatif pembentukan Kerangka Globus. Meskipun Globus Toolbox tetap mempertahankan standar untuk mengembangkan sistem jaringan listrik, beberapa teknik alternatif telah dikembangkan untuk mengatasi beberapa kemampuan yang diperlukan untuk membangun jaringan listrik di seluruh dunia atau bisnis. Kontrol memori, pasokan perlindungan, transportasi data, pengawasan, dan perangkat untuk membangun layanan tambahan berdasarkan infrastruktur serupa, seperti penyelesaian kontrak, sistem peringatan, peristiwa pemicu, dan ekspresi analitis, semuanya disertakan dalam perangkat ini. Ungkapan “komputasi awan” menjadi menonjol pada tahun 2007. Hal ini secara konseptual terkait dengan deskripsi klasik Foster tentang komputasi grid (di mana sumber daya komputer digunakan sebagai energi yang digunakan dari jaringan listrik) dan komputasi utilitas sebelumnya. Komputasi grid sering kali (tetapi tidak selalu) dikaitkan dengan penyediaan lingkungan komputasi awan, seperti yang ditunjukkan oleh teknologi AppLogic 3tera. //AZS referensi : [1][2]