Mendalami Perbedaan antara Data Warehouse dan Data Mart

Dalam dunia yang semakin dipenuhi data, organisasi mengandalkan solusi pengelolaan data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Dua konsep yang sering digunakan dalam konteks ini adalah Data Warehouse dan Data Mart. Meskipun keduanya memiliki tujuan yang serupa, yaitu menyimpan dan menyediakan akses data untuk analisis, namun terdapat perbedaan mendasar antara keduanya. Artikel ini akan membahas perbedaan antara Data Warehouse dan Data Mart.

Definisi:

1. Data Warehouse:
   • Data Warehouse adalah suatu sistem penyimpanan sentral yang menyatukan data dari berbagai sumber di seluruh organisasi. Tujuan utamanya adalah memberikan pandangan menyeluruh terhadap kinerja organisasi dengan menyimpan data historis dan saat ini dalam format yang dapat diolah.
2. Data Mart:
   • Data Mart adalah subset dari Data Warehouse yang lebih fokus pada satu area bisnis atau departemen tertentu. Ini merupakan versi yang lebih kecil dan spesifik dari Data Warehouse, dirancang untuk memenuhi kebutuhan analisis data dari suatu kelompok atau divisi.

Perbedaan Utama:

1. Cakupan Data:
   • Data Warehouse: Menyimpan data dari seluruh organisasi. Menangani data lintas-fungsional dan menyediakan pandangan holistik.
   • Data Mart: Fokus pada data dari satu area bisnis atau departemen tertentu. Menyediakan pandangan yang lebih terfokus.
2. Tujuan Penggunaan:
   • Data Warehouse: Digunakan oleh manajemen tingkat atas untuk analisis strategis dan pengambilan keputusan organisasi.
   • Data Mart: Digunakan oleh kelompok atau departemen yang lebih kecil untuk analisis taktis dan operasional.
3. Skala dan Kompleksitas:
   • Data Warehouse: Lebih besar dan kompleks karena mencakup seluruh organisasi.
   • Data Mart: Lebih kecil dan kurang kompleks karena terfokus pada satu area bisnis.
4. Waktu Pengembangan:
   • Data Warehouse: Memerlukan waktu pengembangan yang lebih lama karena melibatkan integrasi data dari berbagai sumber.
   • Data Mart: Dapat dikembangkan lebih cepat karena lebih spesifik dan terfokus.
5. Biaya Pengembangan dan Maintenance:
   • Data Warehouse: Biaya pengembangan dan maintenance cenderung lebih tinggi karena skala dan kompleksitasnya.
   • Data Mart: Biaya pengembangan dan maintenance lebih terkendali karena ruang lingkup yang lebih kecil.

Manfaat dan Penggunaan:

1. Data Warehouse:
   • Menyediakan pandangan menyeluruh tentang kinerja organisasi.
   • Mendukung analisis strategis dan pengambilan keputusan tingkat eksekutif.
2. Data Mart:
   • Memberikan visibilitas mendalam ke dalam kinerja area bisnis atau departemen tertentu.
   • Mendukung keputusan tingkat operasional dan taktis.

Kesimpulan:

Meskipun Data Warehouse dan Data Mart memiliki tujuan umum dalam menyediakan akses data untuk analisis, perbedaan dalam cakupan, tujuan penggunaan, skala, dan kompleksitas menjadikannya solusi yang sesuai untuk kebutuhan yang berbeda. Data Warehouse adalah pilihan yang baik untuk organisasi yang membutuhkan pandangan menyeluruh dan holistik, sementara Data Mart cocok untuk kelompok atau departemen yang membutuhkan pandangan yang lebih terfokus dan spesifik. Dengan memahami perbedaan ini, organisasi dapat membuat keputusan yang tepat dalam merancang infrastruktur pengelolaan data mereka.

Penulis: Abel

Ref:[1][2]