{"id":21918,"date":"2024-01-22T15:48:00","date_gmt":"2024-01-22T08:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/?p=21918"},"modified":"2024-02-12T09:28:05","modified_gmt":"2024-02-12T02:28:05","slug":"ketahui-macam-ukuran-pemusatan-data-begini-penjelasan-lengkapnya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/ketahui-macam-ukuran-pemusatan-data-begini-penjelasan-lengkapnya\/","title":{"rendered":"Ketahui Macam Ukuran Pemusatan Data, Begini Penjelasan Lengkapnya\u00a0"},"content":{"rendered":"
\"Ukuran<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Ketika mempelajari ilmu statistika, perlu pemahaman tentang ukuran pemusatan data<\/strong><\/a>.<\/strong> Ukuran tersebut terbagi menjadi 3, yaitu mean, median, dan modus. Pastinya sudah tidak asing dengan ketiga istilah tersebut. Hal tersebut umumnya sudah dipelajari di bangku sekolah. Simak ulasan penjelasan tentang ketiga ukuran tersebut di bawah ini.  <\/p>\n\n\n\n

Apa Itu Ukuran Pemusatan Data <\/h2>\n\n\n\n

Sebelum membahas tentang pembagian ukuran untuk pemusatan data. Ketahui terlebih dahulu artinya. Ukuran pemusatan data<\/strong> adalah nilai yang dipakai untuk menggambarkan sekumpulan data dengan cara mengidentifikasi pusat kumpulan data tersebut.  Salah satu kegunaan dari ukuran pemusatan data adalah untuk membandingkan dua (populasi) atau contoh, karena sangat sulit untuk membandingkan masing-masing anggota dari masing-masing anggota populasi atau masing-masing anggota data contoh. Nilai ukuran pemusatan ini dibuat sedemikian sehingga cukup mewakili seluruh nilai pada data yang bersangkutan.<\/p>\n\n\n\n

Adapun ukuran untuk pemusatan yang sering dipakai adalah mean (rata-rata), median (nilai tengah), dan modus.  <\/p>\n\n\n\n

Macam Ukuran untuk Pemusatan Data <\/h2>\n\n\n\n

Ukuran untuk pemusatan data dibagi menjadi 3 macam. yaitu mean, median, dan modus. Ketiganya akan dibahas di bawah ini.  <\/p>\n\n\n\n

Mean <\/h3>\n\n\n\n

Pastinya sudah familiar dengan istilah mean. Adalah nilai rata-rata pada suatu kelompok data yang didapatkan dengan menjumlahkan keseluruhan data yang dibagi banyak data. Pada dasarnya mean adalah model kumpulan data. Mean bisa dipakai untuk menghitung rata-rata dari suatu data tunggal, tunggal berkelompok, atau berfrekuensi.  <\/p>\n\n\n\n

Kemudian data yang sudah diterima akan diurutkan dan dijumlahkan. setelah itu, kumpulan data tersebut akan dibagi banyak data. Ada dua jenis mean atau nilai rata-rata. Yaitu populasi dan sampel. Istilah lain mean populasi adalah parameter, sedangkan mean sampel adalah statistik.  <\/p>\n\n\n\n

Mean populasi adalah hasil dari seluruh variabel populasi yang dibagi dengan banyak variabel populasi. Sedangkan rata-rata sampel adalah hasil penjumlahan dari seluruh variabel sampel dibagi dengan banyaknya sampel tersebut. Ketika digunakan, lebih sulit untuk mengetahui mean populasi kecuali data tersebut berskala kecil. Jadi, kebanyakan akan menggunakan teknik sampel.  <\/p>\n\n\n\n

Median <\/h3>\n\n\n\n

Disebut juga dengan nilai tengah. Median adalah suatu nilai yang letaknya di tengah kelompok data sesudah diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar atau sebaliknya. Perlu diketahui kalau suatu kelompok terdiri atas dua macam, yaitu ganjil dan genap. Maka untuk menentukan median terdapat dua solusi untuk menyelesaikannya. Ketika menentukan median, maka harus pastikan terlebih dahulu kelompok datanya. Apakah kelompok tersebut termasuk dalam ganjil atau genap.  <\/p>\n\n\n\n

Supaya lebih jelas, perhatikan contoh di bawah ini.  <\/p>\n\n\n\n

Terdapat  9 siswa yang sudah menyelesaikan tugas Matematika dengan nilai berikut ini.  <\/p>\n\n\n\n

70  85  100  75  90  100  80  85  70  <\/p>\n\n\n\n

Berapakah nilai mediannya?  <\/p>\n\n\n\n

Jawab:  <\/p>\n\n\n\n

Langkah pertama urutkan terlebih dahulu data di atas. Bisa mulai terkecil atau mulai terbesar.  <\/p>\n\n\n\n

70  70  75  80  85  85  90  100  100  <\/p>\n\n\n\n

Karena jumlah nilainya ganjil, maka nilai tengahnya adalah data nomor 5, yaitu 85.  <\/p>\n\n\n\n

Modus <\/h3>\n\n\n\n

Selain nilai rata-rata dan nilai tengah, modus juga sering dipakai. Nilai pemusatan data ini berfokus untuk mencari data yang sering muncul. Berbeda dengan nilai median, ketika mencari modus tidak perlu mengurutkan data terlebih dahulu. Cukup mengamati kumpulan data tersebut, kemudian cari dengan teliti, data yang sering muncul.  <\/p>\n\n\n\n

Sebagai contoh terdapat kumpulan sebuah data terdiri dari 4,1,4,3,3,5,5,4,10,7,7,4.  <\/p>\n\n\n\n

Dari data yang sudah disajikan di atas, bisa diamati kalau data yang sering muncul adalah nilau 4.  <\/p>\n\n\n\n

Lebih mudahnya bisa memakai cara berikut.  <\/p>\n\n\n\n

Nilai 3 = muncul 2 kali.  <\/p>\n\n\n\n

Nilai 4 = muncul 4 kali <\/p>\n\n\n\n

Nilai 5 = muncul 2 kali.  <\/p>\n\n\n\n

Nilai 7 = muncul 2 kali.  <\/p>\n\n\n\n

Nilai 10 = muncul 1 kali.  <\/p>\n\n\n\n

Itulah penjelasan tentang ukuran pemusatan data yang terdiri atas mean, median, modus. Ketiganya yang sering dipakai dalam kegiatan sehari-hari.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Referensi <\/h2>\n\n\n\n

https:\/\/id.wikipedia.org\/wiki\/Ukuran_pemusatan_data<\/a><\/p>\n\n\n\n

Penulis : Nisa Amalia Putri I.S<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ketika mempelajari ilmu statistika, perlu pemahaman tentang ukuran pemusatan data. Ukuran tersebut terbagi menjadi 3, yaitu mean, median, dan modus. Pastinya sudah tidak asing dengan ketiga istilah tersebut. Hal tersebut umumnya sudah dipelajari di bangku sekolah. Simak ulasan penjelasan tentang ketiga ukuran tersebut di bawah ini.   Apa Itu Ukuran Pemusatan Data  Sebelum membahas tentang pembagian ukuran […]<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":22678,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wds_primary_category":87,"footnotes":""},"categories":[87],"tags":[],"class_list":["post-21918","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kerjasama"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21918","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/25"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21918"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21918\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22680,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21918\/revisions\/22680"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22678"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21918"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21918"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dte.telkomuniversity.ac.id\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21918"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}