What is Hybrid Cloud?
Sebuah sistem komputer yang dikenal sebagai hybrid cloud melibatkan penggunaan layanan cloud publik dan privat. Memanfaatkan keuntungan dari kedua jenis cloud memungkinkan organisasi untuk memenuhi tuntutan dan keinginan mereka. Infrastruktur cloud privat, yang didedikasikan untuk satu organisasi dan memberikan kontrol, keamanan, dan fleksibilitas tambahan, digunakan untuk meng-host beberapa aplikasi, data, atau beban kerja dalam konfigurasi hybrid cloud. Beban kerja, data, atau aplikasi lain juga dapat di-host secara bersamaan dalam lingkungan cloud publik. Lingkungan ini dibagi oleh banyak pengguna dan menyediakan skalabilitas, efektivitas biaya, dan fleksibilitas. Characteristics of Hybrid Cloud Secara umum, awan hibrid memberi bisnis kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari sistem awan publik dan pribadi sambil juga mengatasi beberapa kelemahan masing-masing. Private and Public Cloud Environments Integration Komponen penting dari komputasi awan hibrid adalah integrasi sistem awan publik dan pribadi. Organisasi dapat menggunakan awan hibrid untuk menggabungkan keuntungan dari kedua awan publik dan pribadi sambil memastikan integrasi yang lancar antara dua setup tersebut. Integrasi dapat dicapai menggunakan berbagai metode, termasuk: Secara keseluruhan, keberhasilan komputasi awan hibrid tergantung pada integrasi sistem awan publik dan pribadi. Ini memungkinkan bisnis mengambil manfaat dari kedua lingkungan sambil tetap memiliki kontrol atas informasi dan aplikasi kritis mereka. Advantages of Hybrid Cloud : Disadvantages of Using Hybrid Cloud : //AZS referensi : [1][2]
Private Cloud
Definition and Characteristics Sebuah lingkungan komputasi cloud private adalah yang hanya digunakan oleh satu organisasi atau perusahaan, berbeda dengan digunakan bersama oleh beberapa organisasi, seperti yang terjadi pada cloud public. Infrastruktur cloud private dapat diatur di lokasi atau dijadikan tuan rumah oleh perusahaan yang berbeda. The following are the main traits of private cloud computing : Lingkungan komputasi awan pribadi digunakan hanya oleh satu organisasi, yang berarti bahwa semua perangkat keras, penyimpanan, dan jaringan didedikasikan untuk organisasi tersebut. Karena tingkat kustomisasi yang tinggi yang diberikan oleh private clouds, bisnis bisa menyesuaikan infrastrukturnya sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain fleksibilitas untuk mengatur infrastruktur sesuai dengan standar keamanan dan kepatuhan tertentu, kustomisasi ini juga dapat mencakup opsi hardware, sistem operasi, dan pemilihan aplikasi. Lingkungan cloud privat memberikan kekuatan besar kepada bisnis dalam mengelola infrastruktur, memungkinkan mereka untuk mengatur dan menyesuaikan lingkungan sesuai kebutuhan mereka sendiri. Kemampuan untuk mengubah aturan keamanan, mengatur akses pengguna dan izin, dan mengatur distribusi sumber daya komputasi adalah semua contoh dari kontrol. Karena infrastruktur ini didedikasikan untuk satu organisasi, cloud privat memberikan keamanan tinggi dan privasi data. Hal ini memungkinkan organisasi untuk menetapkan kebijakan keamanan dan proses mereka sendiri dan menjamin bahwa data mereka selalu terlindungi. Karena lingkungan cloud privat memerlukan infrastruktur khusus dan tenaga ahli IT yang berkualifikasi untuk mengoperasikan dan menjaga lingkungan tersebut, mereka bisa mahal untuk dibangun dan dijaga. Namun, karena mereka memberikan lebih banyak kontrol dan fleksibilitas atas infrastruktur dan dapat disesuaikan dengan tuntutan unik organisasi, cloud privat mungkin menjadi lebih terjangkau dibandingkan dengan cloud publik dalam jangka panjang. Private Cloud Deployment Examples: Berbagai strategi implementasi komputasi cloud privat dapat digunakan, tergantung pada kebutuhan organisasi. Berikut adalah beberapa contoh implementasi private cloud: Advantages of Private Cloud Lebih Banyak Kendali Awan pribadi memiliki lebih banyak kendali atas sumber daya dan perangkat keras mereka daripada awan publik karena hanya diakses oleh pengguna yang dipilih. Keamanan & privasi Keamanan & privasi adalah salah satu keuntungan besar dari komputasi awan. Awan pribadi meningkatkan tingkat keamanan dibandingkan dengan awan publik. Kinerja yang Ditingkatkan Awan pribadi menawarkan kinerja yang lebih baik dengan peningkatan kecepatan dan kapasitas ruang. Penyesuaian Awan pribadi memungkinkan organisasi untuk lebih menyesuaikan infrastruktur, prosedur keamanan, dan aplikasi untuk memenuhi persyaratan bisnis yang unik. Perlindungan Data yang Ditingkatkan Karena infrastruktur ditujukan untuk satu organisasi, awan pribadi menawarkan tingkat perlindungan data dan privasi yang lebih baik, mengurangi bahaya akses tidak sah atau pelanggaran data. Kepatuhan Regulasi Awan pribadi menguntungkan untuk sektor-sektor dengan aturan yang ketat karena membuat lebih mudah untuk mematuhi standar umum dan legislasi perlindungan data. Skalabilitas dan Optimisasi Sumber Daya: Awan pribadi menyediakan fitur-fitur ini, memungkinkan bisnis untuk fleksibel mendistribusikan sumber daya komputer sesuai dengan permintaan untuk kinerja terbaik dan efektivitas finansial. Keandalan dan Ketersediaan: Awan pribadi seringkali memberikan tingkat ketersediaan dan keandalan yang tinggi, dengan sistem cadangan, mekanisme failover, dan rencana pemulihan bencana untuk mengurangi waktu tidak aktif dan menjamin kelangsungan bisnis. Kinerja Jaringan Lebih Baik: Dengan menghilangkan bottleneck yang disebabkan oleh sumber daya bersama di awan publik, awan pribadi meningkatkan kinerja jaringan. Hal ini menghasilkan laju transfer data yang lebih cepat dan latency yang lebih rendah. Manajemen Biaya: Private cloud dapat mengurangi biaya dalam jangka panjang dengan memaksimalkan pengeluaran TI dan penggunaan sumber daya, meskipun mereka mungkin memerlukan investasi awal. Bersama-sama, keuntungan ini menunjukkan bagaimana komputasi awan pribadi dapat menguntungkan dalam hal kontrol, keamanan, kustomisasi, perlindungan data, kepatuhan, skalabilitas, keandalan, kinerja jaringan, dan manajemen biaya. Hal-hal yang Perlu Dipertimbangkan Saat Menggunakan Cloud Pribadi: //AZS referensi : [1][2]
Perbandingan Konsep Fog Computing vs. Cloud Computing
Paradigma awan kini telah mentradisikan layanan komputasi sesuai permintaan melalui internet. Dengan komputasi awan, kita dapat memanfaatkan daya prosesor dan penyimpanan data tanpa perlu memiliki infrastruktur pusat data sendiri. Kita tinggal membayar sesuai dengan pemakaian, sehingga terhindar dari kerumitan dan biaya perawatan infrastruktur. Namun, kehadiran perangkat Internet of Things (IoT) membawa tantangan tersendiri. Banyaknya perangkat IoT yang terhubung menghasilkan data dalam jumlah besar yang perlu diproses secara cepat dan tepat waktu. Komputasi awan yang selama ini menjadi andalan, terkendala oleh latensi tinggi akibat jarak geografis antara perangkat IoT dan pusat data. Disinilah komputasi fog ️ muncul sebagai pahlawan! Komputasi fog berfungsi sebagai perpanjangan tangan komputasi awan yang lebih dekat dengan pengguna. Ia memanfaatkan perangkat pintar seperti router, gateway, dan bridge yang berada di jaringan ujung (edge network) untuk melakukan komputasi dan pengelolaan jaringan secara simultan. Meskipun sumber daya komputasi perangkat fog ️ lebih terbatas dibandingkan server awan, penyebaran geografis yang luas dan sifatnya yang terdesentralisasi memungkinkan layanan yang lebih handal dengan jangkauan yang luas. Dengan kata lain, komputasi fog ️ adalah “awan mini” yang posisinya lebih dekat dengan pengguna dibandingkan server awan konvensional. Komputasi Fog vs. Komputasi Awan: Perbandingan Jitu Aspek Komputasi Awan Komputasi Fog ️ Latensi Tinggi Rendah Kapasitas Tidak ada pengurangan data Mengurangi jumlah data yang dikirim ke awan Responsifnes Lambat Cepat Keamanan ️ Rendah Tinggi Kecepatan Tinggi (tergantung koneksi) Lebih tinggi dari awan Integrasi Data Beberapa sumber data Berbagai sumber data dan perangkat Mobilitas Terbatas Didukung Kesadaran Lokasi Sebagian Penuh Jumlah Server Sedikit Banyak Distribusi Geografis Sentralisasi Desentralisasi dan terdistribusi Lokasi Layanan Internet Jaringan lokal di ujung (edge network) Lingkungan Kerja Pusat data khusus dengan AC Dalam ruangan (rumah, kafe) atau luar ruangan (jalan raya, stasiun) Mode Komunikasi Jaringan IP Komunikasi nirkabel (WiFi, 3G, dll) atau kabel (bagian dari jaringan IP) Ketergantungan pada Kualitas Jaringan Inti Membutuhkan jaringan inti yang kuat Dapat bekerja dengan jaringan inti yang lemah Kelebihan Komputasi Fog ️ dibandingkan Komputasi Awan Kesimpulan Komputasi awan dan komputasi fog ️adalah dua teknologi yang saling melengkapi. Komputasi awan menyediakan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan data yang besar, sedangkan komputasi fog ️ berfokus pada pemrosesan data secara cepat dan tepat waktu di jaringan ujung. Referensi: [1]
Manfaat Elastisitas di Cloud Computing: Mengoptimalkan Kekuatan
Elastisitas merupakan konsep yang mendasar dalam infrastruktur teknologi informasi, yang memungkinkan penyesuaian kapasitas sumber daya secara dinamis sesuai dengan kebutuhan. Dalam era modern teknologi, elastisitas cloud computing menjadi varian terkini dari konsep tersebut. Meskipun konsep ini sebanding dengan konsep skalabilitas tradisional, keduanya memiliki keunggulan dan kekurangan masing-masing. Mari kita telusuri lebih dalam mengenai potensi elastisitas ini. Elastisitas Cloud: Fleksibilitas yang Diperlukan Elastisitas cloud memungkinkan skalabilitas layanan cloud secara dinamis, mengikuti kebutuhan pelanggan terhadap ruang dan sumber daya lainnya. Dalam konteks ini, elastisitas cloud memungkinkan sumber daya cloud “meregang” saat diperlukan dan “mengendur” saat tidak digunakan, menandai salah satu aspek fundamental dari paradigma komputasi awan yang perlu dipahami. Manfaat Elastisitas Cloud: Dua Pendekatan Scaling: Dalam prakteknya, horizontal scaling cenderung lebih disukai karena lebih mudah diterapkan, terutama dalam lingkungan berbasis web saat ini. Perbedaan Esensial: Skalabilitas vs. Elastisitas Meskipun sebuah restoran mungkin memiliki kemampuan untuk menambah atau mengurangi jumlah meja dan kursi (skalabilitas tradisional), elastisitas cloud memungkinkan penambahan sumber daya secara langsung sesuai dengan permintaan pelanggan yang meningkat. Dengan demikian, elastisitas cloud membawa solusi untuk mengatasi kendala yang tidak dapat diatasi oleh model skalabilitas tradisional. Mengapa Disebut Elastisitas? Dalam infrastruktur IT konvensional, proses peningkatan kapasitas seringkali memakan waktu dan biaya yang signifikan. Elastisitas cloud, bagaimanapun, menggunakan fitur “resource pooling” dan “on-demand self-service” yang telah terintegrasi dalam komputasi awan, memungkinkan penyesuaian kapasitas yang lebih efisien dan cepat. Tiga Tingkatan Elastisitas yang Signifikan Penerapan Praktis Elastisitas Cloud Contoh penggunaan elastisitas cloud yang praktis mencakup proyek jangka pendek, toko online, dan layanan perangkat lunak berbasis cloud. Dalam setiap situasi, elastisitas cloud memungkinkan penggunaan sumber daya secara efisien sesuai dengan kebutuhan yang berubah-ubah. Manfaat Utama Elastisitas Cloud: Tantangan Elastisitas Cloud: Tips untuk Mengoptimalkan Elastisitas Cloud: Kesimpulan: Elastisitas cloud adalah alat yang kuat dalam artileri infrastruktur IT, yang memungkinkan perusahaan untuk mengatasi tantangan dan memanfaatkan peluang dengan lebih baik. Namun, pemahaman yang mendalam mengenai manfaat, tantangan, dan strategi penerapan yang tepat sangatlah penting sebelum mengadopsi elastisitas cloud. Dengan perencanaan yang matang dan penerapan yang cermat, elastisitas cloud dapat menjadi aset yang tak ternilai bagi kesuksesan bisnis. Referensi: [1]
Eksplorasi Solusi Cloud Computing: Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud
Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, cloud computing telah menjadi tulang punggung bagi banyak organisasi, memfasilitasi skalabilitas, efisiensi, dan fleksibilitas. Namun, dengan beragamnya kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh perusahaan modern, dua pendekatan populer yang sering dipertimbangkan adalah Multi-Cloud dan Hybrid Cloud. Untuk membuat keputusan yang tepat, perusahaan harus memahami kelebihan dan kelemahan masing-masing opsi. Multi-Cloud: Fleksibilitas Tanpa Batas Multi-Cloud merujuk pada penggunaan beberapa layanan cloud dari berbagai penyedia. Pendekatan ini menawarkan fleksibilitas yang luar biasa bagi perusahaan, memungkinkan mereka untuk memilih layanan yang paling cocok untuk setiap kebutuhan spesifik. Keuntungan Multi-Cloud: Kekurangan Multi-Cloud: Hybrid Cloud: Keseimbangan Antara Kontrol dan Fleksibilitas Hybrid Cloud menggabungkan keunggulan cloud publik dan privat, memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan kontrol atas data sensitif sambil memanfaatkan fleksibilitas dan skalabilitas cloud publik. Keuntungan Hybrid Cloud: Kekurangan Hybrid Cloud: Membuat Pilihan yang Tepat Keputusan antara Multi-Cloud dan Hybrid Cloud harus didasarkan pada kebutuhan dan prioritas spesifik perusahaan. Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan meliputi tingkat keamanan yang diperlukan, skala operasi, keahlian internal, dan anggaran yang tersedia. Kesimpulan Multi-Cloud dan Hybrid Cloud menawarkan pendekatan yang berbeda tetapi inovatif dalam mengelola infrastruktur IT. Dengan memahami kelebihan dan kekurangan masing-masing, perusahaan dapat membuat keputusan yang tepat sesuai dengan tujuan dan kebutuhan mereka. Pemilihan yang bijaksana akan menjadi landasan yang kuat untuk kesuksesan strategi cloud perusahaan. Referensi: [1]
Scalling in Cloud Computing: Pertumbuhan dan Efisiensi
Dalam komputasi awan, scalling atau skalabilitas sumber daya merujuk kepada kemampuan menambah atau mengurangi sumber daya Teknologi Informasi (TI) sesuai dengan kebutuhan yang dinamis. Skalabilitas ini adalah salah satu ciri khas komputasi awan dan menjadi pendorong utama popularitasnya yang meledak di kalangan dunia usaha. Kapasitas penyimpanan data, daya pemrosesan, dan jaringan semuanya dapat ditingkatkan dengan menggunakan infrastruktur komputasi awan yang ada. Penskalaan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah, biasanya tanpa gangguan atau waktu henti. Berbeda dengan infrastruktur fisik lokal pada masa lampau, dimana penskalaan ke atas (up-scaling) memerlukan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan dan biaya yang selangit, penyedia layanan awan pihak ketiga telah memiliki seluruh infrastruktur yang lengkap. Ini adalah salah satu fitur paling populer dan bermanfaat dari komputasi awan, karena bisnis dapat tumbuh atau menyusut untuk memenuhi permintaan tergantung pada musim, proyek, pengembangan, dan lain sebagainya. Dengan menerapkan penskalaan awan, kita memungkinkan sumber daya kita untuk tumbuh seiring dengan pertumbuhan lalu lintas atau organisasi, dan sebaliknya. Ada beberapa cara utama untuk melakukan penskalaan ke awan: Penskalaan di Awan Ketika kita memindahkan penskalaan ke awan, kita mengalami sejumlah besar fleksibilitas yang menghemat uang dan waktu bagi bisnis. Ketika permintaan melonjak, mudah untuk menskalakan ke atas untuk mengakomodasi beban baru. Saat keadaan menjadi normal kembali, kita dapat menskalakan ke bawah. Ini sangat penting karena komputasi awan menggunakan model bayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go). Biasanya, para profesional memperkirakan kebutuhan kapasitas maksimum mereka dan membeli semuanya di muka. Jika mereka melebih-lebihkan, mereka membayar untuk sumber daya yang tidak digunakan. Jika mereka meremehkan, mereka tidak memiliki layanan dan sumber daya yang diperlukan untuk beroperasi secara efektif. Dengan penskalaan awan, bisnis mendapatkan kapasitas yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya, dan mereka hanya membayar berdasarkan penggunaan. Sifat on-demand inilah yang membuat awan begitu menarik. Kita bisa mulai dari yang kecil dan menyesuaikannya seiring berjalannya waktu. Cepat, mudah, dan kita memegang kendali. Perbedaan antara Elastisitas dan Skalabilitas Awan Fitur Elastisitas Awan Skalabilitas Awan Tujuan Digunakan untuk memenuhi lonjakan permintaan yang tiba-tiba dan singkat dalam beban kerja. Digunakan untuk memenuhi peningkatan statis dalam beban kerja. Sifat Permintaan Dinamis dan tidak terduga. Dapat diprediksi dan terencana. Waktu Respon Cepat dan otomatis. Lebih lambat dan manual. Dampak pada Infrastuktur Biasanya menggunakan sumber daya yang tidak terpakai. Menambahkan atau menghapus server. Contoh Penggunaan Menangani lonjakan lalu lintas pada situs web e-commerce selama musim liburan. Menambahkan server untuk mengakomodasi pertumbuhan basis pengguna aplikasi SaaS. drive_spreadsheetEkspor ke Spreadsheet Mengapa Awan Dapat Diskalakan? Arsitektur awan yang dapat diskalakan dimungkinkan melalui virtualisasi. Berbeda dengan mesin fisik yang sumber daya dan performanya relatif statis, mesin virtual (VM) sangat fleksibel dan dapat dengan mudah diskalakan ke atas atau ke bawah. Mereka dapat dipindahkan ke server lain atau dihosting di beberapa server sekaligus; beban kerja dan aplikasi dapat digeser ke VM yang lebih besar sesuai kebutuhan. Penyedia layanan awan pihak ketiga juga memiliki semua sumber daya perangkat keras dan perangkat lunak yang sangat besar yang sudah tersedia untuk memungkinkan penskalaan cepat yang tidak dapat dicapai oleh bisnis individu secara hemat biaya sendiri. Manfaat Skalabilitas Awan Manfaat utama skalabilitas awan yang mendorong adopsi awan untuk bisnis besar dan kecil: Kapan Menggunakan Skalabilitas Awan? Bisnis yang sukses menggunakan model bisnis yang dapat diskalakan untuk berkembang pesat dan memenuhi permintaan yang berubah. Hal ini tidak berbeda dengan TI mereka. Manfaat skalabilitas awan membantu bisnis tetap gesit dan kompetitif. Skalabilitas adalah salah satu alasan utama untuk bermigrasi ke awan. Baik permintaan lalu lintas atau beban kerja meningkat secara tiba-tiba atau meningkat secara bertahap dari waktu ke waktu, solusi awan yang dapat diskalakan memungkinkan organisasi untuk merespons dengan tepat dan hemat biaya terhadap peningkatan penyimpanan dan kinerja. Bagaimana Menentukan Skalabilitas Awan Optimal? Perubahan kebutuhan bisnis atau meningkatnya permintaan sering kali mengharuskan perubahan solusi awan Anda yang dapat diskalakan. Tetapi berapa banyak penyimpanan, memori, dan daya pemrosesan yang Anda butuhkan? Apakah Anda akan menskalakan ke dalam atau ke luar? Untuk menentukan solusi ukuran yang tepat, pengujian kinerja berkelanjutan sangat penting. Administrator TI harus terus mengukur waktu respons, jumlah permintaan, beban CPU, dan penggunaan memori. Pengujian skalabilitas juga mengukur kinerja aplikasi dan kemampuannya untuk menskalakan ke atas atau ke bawah berdasarkan permintaan pengguna. Otomatisasi juga dapat membantu mengoptimalkan skalabilitas awan. Anda dapat menetapkan ambang batas penggunaan yang memicu penskalaan otomatis agar tidak memengaruhi kinerja. Anda juga dapat mempertimbangkan layanan atau alat manajemen konfigurasi pihak ketiga untuk membantu Anda mengelola kebutuhan, tujuan, dan implementasi penskalaan Anda. Kesimpulan Skalabilitas awan adalah kemampuan untuk menambah atau mengurangi sumber daya komputasi sesuai dengan permintaan. Ini adalah salah satu manfaat utama komputasi awan, karena memungkinkan bisnis untuk secara fleksibel menanggapi perubahan kebutuhan mereka. Ada tiga jenis utama penskalaan awan: penskalaan vertikal, penskalaan horizontal, dan penskalaan diagonal. Referensi: [1]
Menjelajahi Platform Aneka dalam Dunia Cloud Computing
Aneka, sebuah platform canggih untuk komputasi awan, bagaikan orkestra yang mengantarkan melodi aplikasi terdistribusi ke alam maya. Layaknya konduktor, Aneka memimpin berbagai model pemrograman, seperti MapReduce, melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang fleksibel. Kemampuannya tak terbatas, mampu merajut berbagai model awan, baik privat, publik, maupun hibrida. Manjrasoft, sang maestro di balik Aneka, senantiasa berinovasi dalam menciptakan teknologi perangkat lunak yang mempermudah pengembangan dan peluncuran aplikasi awan, baik privat maupun publik. Produk kami bagaikan platform yang melayani, siap membantu para pengembang dalam mewujudkan aplikasi impian mereka di atas awan. Struktur Ganda: Aneka yang Serbaguna Aneka, sang platform yang handal, membuka gerbang bagi para pengembang untuk membangun aplikasi komputasi awan. Di dalam Aneka, aplikasi-aplikasi ini menemukan rumah mereka, siap untuk dijalankan dan melayani. Aneka merupakan solusi PaaS murni untuk komputasi awan, layaknya pelayan yang setia, selalu siap sedia. Manya, nama lain Aneka, bagaikan kanvas yang luas, dapat dibentangkan di atas berbagai infrastruktur. Jaringan komputer, server multicore, pusat data, infrastruktur awan virtual, bahkan kombinasi dari semuanya, dapat menjadi landasan bagi Manya untuk berkarya. Kemampuannya tak terhingga, mampu menampung berbagai kontainer yang terbagi dalam tiga kategori utama: Teknologi Ganda: Kekuatan Ganda untuk Inovasi Dua komponen utama menjadi tulang punggung teknologi Aneka: Potensi Aneka sebagai Platform as a Service telah diakui dan dimanfaatkan oleh para pengguna dan pelanggannya di berbagai bidang, seperti teknik, ilmu hayati, pendidikan, dan intelijen bisnis. Aneka telah menjadi katalisator bagi inovasi dan kemajuan di berbagai sektor. Arsitektur Aneka: Simfoni yang Harmonis Aneka bagaikan sebuah simfoni yang harmonis, menggabungkan berbagai elemen untuk menghasilkan komputasi awan yang terdistribusi. Ia memanfaatkan PC desktop sesuai permintaan dan siklus CPU, serta jaringan server atau pusat data yang heterogen. Aneka menyediakan seperangkat API yang kaya bagi para pengembang untuk memanfaatkan sumber daya ini secara transparan dan mengungkapkan logika bisnis aplikasi dengan mudah. Administrator sistem, bagaikan konduktor yang cakap, dapat memantau dan mengendalikan infrastruktur Aneka melalui berbagai peralatan yang tersedia. Aneka tak terbatas pada awan publik yang terbuka bagi semua orang, tetapi juga mampu membangun awan privat dengan akses terbatas. Awan komputasi berbasis multipleks, bagaikan orkestra yang tersebar, terdiri dari kumpulan sumber daya fisik dan tervirtualisasi yang terhubung melalui jaringan, baik internet maupun intranet privat. Setiap sumber daya menjadi host bagi instance dari beberapa kontainer, bagaikan alat musik yang dimainkan oleh para musisi handal. Kontainer menyediakan fitur manajemen dasar dari sebuah node tunggal dan memanfaatkan semua fungsi lain dari layanan hosting-nya. Layanan dalam Aneka dibagi menjadi tiga kategori: layanan sandang, fondasi, dan eksekusi. Layanan fondasi, bagaikan fondasi kokoh orkestra, mengidentifikasi sistem inti dari middleware Anka, menyediakan seperangkat fitur infrastruktur untuk memungkinkan kontainer Anka melakukan tugas tertentu dengan presisi. Referensi: [1]
Grid Computing: Optimalkan Infrastruktur untuk Kemajuan Teknologi
Konsep komputasi grid, yang merujuk pada penggunaan strategi sistem yang terdistribusi secara luas untuk mencapai tujuan bersama, adalah sebuah terobosan dalam dunia teknologi informasi. Grid komputasi dapat dianalogikan dengan jaringan komputer yang terdesentralisasi, dimana file dan aktivitas non-interaktif saling terhubung. Komputasi grid berbeda dengan platform komputasi berperforma tinggi tradisional seperti komputasi kluster. Dalam komputasi kluster, setiap unit didedikasikan untuk fungsi atau aktivitas tertentu. Komputer grid juga lebih beragam dan tersebar secara geografis dibandingkan komputer kluster, dan tidak terhubung secara fisik. Namun, grid tertentu dapat dialokasikan ke platform terpadu, dan grid sering dimanfaatkan untuk berbagai keperluan. Paket aplikasi jaringan grid serba guna kerap kali digunakan untuk membangun grid. Ukuran grid bisa sangat masif. Grid membentuk jaringan komputasi terdesentralisasi dimana “komputer virtual super” tersusun atas beberapa perangkat yang saling terhubung secara longgar untuk menjalankan operasi besar secara bersama-sama. Komputasi terdistribusi atau grid adalah jenis pemrosesan paralel yang menggunakan seluruh perangkat (dengan CPU, penyimpanan, catu daya, konektivitas jaringan, dan lain-lain) yang terhubung ke jaringan (pribadi atau publik) melalui koneksi jaringan tradisional, seperti Ethernet, untuk aplikasi tertentu. Ini berbeda dengan konsep komputer kuantum pada umumnya, yang terdiri dari beberapa inti yang terhubung oleh universal serial bus yang ditingkatkan pada tingkat lokal. Teknik ini telah dipakai dalam berbagai entitas perusahaan untuk aplikasi seperti pengembangan obat, analisis pasar, aktivitas seismik, dan manajemen data back-end untuk mendukung e-commerce dan layanan online. Komputasi grid telah diimplementasikan untuk menangani permasalahan penelitian, numerik, dan pendidikan yang membutuhkan komputasi intensif melalui teknologi komputer sukarela. Komputasi grid menyatukan mesin dari berbagai sektor organisasi untuk mencapai tujuan yang serupa, seperti menyelesaikan pekerjaan tunggal dan kemudian menghilang dengan cepat. Grid dapat dipersempit menjadi sekelompok terminal komputer di dalam perusahaan, seperti aliansi yang diakses melibatkan banyak organisasi dan sistem. “Grid terbatas juga dapat disebut sebagai kolaborasi intra-node, sedangkan grid yang lebih besar dan lebih luas dapat disebut sebagai kerjasama inter-node.” Pengelolaan aplikasi Grid bisa jadi sulit, terutama ketika menangani aliran data di antara sumber daya komputasi yang berjauhan. Sistem pengurutan grid adalah kombinasi perangkat lunak otomatisasi alur kerja yang dibuat khusus untuk menyusun dan menjalankan urutan proses modifikasi data atau matematika atau urutan tertentu dalam pengaturan grid. Sejarah Komputasi Grid Pada awal tahun 1990-an, istilah “komputasi grid” digunakan sebagai analogi untuk membuat daya komputasi dapat diakses semudah jaringan listrik. Analogi jaringan listrik untuk komputasi terukur langsung menjadi klasik ketika Ian Foster dan Carl Kesselman meluncurkan artikel penting mereka, “The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure” (1999). Konsep komputasi grid (1961) sudah ada sebelum ini selama berabad-abad: komputer sebagai layanan utilitas, mirip dengan jaringan telekomunikasi. Ian Foster dan Steve Tuecke dari Universitas Chicago serta Carl Kesselman dari Institut Ilmu Komputer Universitas California Selatan bersama-sama mengumpulkan konsep grid (yang mencakup konsep pengembangan paralel, pengembangan berorientasi objek, dan layanan online). Ketiganya secara populer dianggap sebagai ” bapak grid” karena mereka yang memulai inisiatif untuk membangun Globus Toolkit. Toolkit ini mencakup pemeliharaan memori, penyediaan keamanan, transportasi informasi, pengawasan, dan seperangkat alat untuk membangun layanan tambahan tergantung pada platform yang sama, seperti penyelesaian kontrak, sistem pemberitahuan, fungsi pemicu, dan ekspresi analitis. Meskipun Globus Toolkit mempertahankan standar de facto untuk pengembangan sistem grid, beberapa teknologi potensial telah dikembangkan untuk menangani sebagian kapabilitas yang dibutuhkan untuk membangun grid global atau bisnis. Istilah “komputasi awan” menjadi terkenal pada tahun 2007. Ini didasarkan pada deskripsi Foster tentang komputasi grid (di mana sumber daya komputasi dikonsumsi seperti halnya listrik dikonsumsi dari jaringan listrik) dan komputasi utilitas sebelumnya. Komputasi grid sering kali (tetapi tidak selalu) terkait dengan penyediaan lingkungan komputasi awan, seperti yang ditunjukkan oleh AppLogic dari 3tera. Secara ringkas, komputasi “terdistribusi” atau “grid” bergantung pada sistem komputer lengkap (dengan inti CPU navigasi, penyimpanan, unit catu daya, konektivitas jaringan, dan lain-lain) yang terpasang ke jaringan (pribadi, komunitas, atau World Wide Web) melalui koneksi jaringan tradisional, yang berujung pada perangkat keras yang ada, berbeda dengan kapasitas rendah dalam mendesain dan membangun sejumlah kecil superkomputer khusus. Kelemahan kinerja mendasar adalah tidak adanya konektivitas. Perbandingan Antara Grid dan Superkomputer Secara ringkas, pemrosesan komputer “terdistribusi” atau “grid” bergantung pada desktop lengkap (dengan prosesor internal, penyimpanan, unit catu daya, perangkat jaringan, dan lain-lain) yang terhubung ke jaringan (pribadi, publik, atau internet) melalui titik akses tradisional, yang menghasilkan sistem tertanam, berbeda dengan energi rendah dalam mendesain dan membangun sejumlah kecil superkomputer khusus. Kelemahan kinerja yang relevan adalah tidak adanya tautan berkecepatan tinggi antara beberapa CPU dan fasilitas penyimpanan regional. Konfigurasi ini sangat cocok untuk situasi di mana berbagai perhitungan simultan dapat dilakukan secara terpisah tanpa memerlukan nilai kesalahan untuk dikomunikasikan antar prosesor. Karena rendahnya permintaan koneksi antar unit dibandingkan dengan kekuatan jaringan terbuka, skalabilitas tinggi grid geografis yang beragam sering kali bermanfaat. Ada berbagai variasi kode dan MC juga. Menulis program yang dapat berfungsi dalam konteks superkomputer, yang mungkin memiliki versi khusus Windows atau memerlukan aplikasi untuk menyelesaikan masalah paralelisme, bisa jadi mahal dan menantang. Jika tugas dapat didistribusikan dengan tepat, “cangkang tipis” arsitektur “grid” dapat memungkinkan kode tradisional dan independen untuk dieksekusi pada banyak mesin, masing-masing menyelesaikan komponen berbeda dari masalah yang sama. Hal ini mengurangi masalah yang disebabkan oleh beberapa versi kode yang sama yang beroperasi di area pemrosesan dan disk bersama yang sama secara bersamaan, memungkinkan penulisan dan debugging pada satu sistem tradisional tunggal. Perbedaan dan Kendala Arsitektur Grid terintegrasi dapat menggabungkan sumber daya komputasi dari satu atau lebih orang atau organisasi (dikenal sebagai beberapa domain administratif). Hal ini dapat mempermudah perdagangan, seperti layanan komputasi atau ilmu komputer amal. Salah satu kelemahan fungsi ini adalah bahwa mesin yang menjalankan persamaan mungkin tidak sepenuhnya dapat diandalkan. Akibatnya, insinyur desain harus menyertakan tindakan pencegahan untuk mencegah kesalahan atau responden jahat menghasilkan hasil yang salah, menyesatkan, atau tidak akurat, serta menggunakan kerangka kerja sebagai variabel untuk invasi. Ini sering kali memerlukan penugasan tugas ke beberapa node (diasumsikan dengan beberapa pemilik) secara berkala dan memastikan bahwa setidaknya dua titik akhir mengungkapkan solusi yang sama untuk kelompok kerja yang disediakan. Inkonsistensi akan mengungkapkan jaringan yang tidak berfungsi atau jahat. Tidak ada metode untuk memastikan bahwa titik akhir tidak akan keluar dari koneksi pada periode sewenang-wenang karena kurangnya kekuatan terpusat di seluruh peralatan.
