Artificial Intelligence : Pengertian, tipe, sejarah, keuntungan, kerugian.

Artificial Intelligence menyediakan pengenalan tentang AI yang akan membantu memahami konsep-konsep di balik Kecerdasan Buatan.

Apa itu Artificial Intelligence (AI)?

Di dunia saat ini, teknologi berkembang sangat cepat, dan kita terus berkenalan dengan berbagai teknologi baru setiap harinya.

Salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat dalam ilmu komputer adalah Kecerdasan Buatan yang siap menciptakan revolusi baru di dunia dengan membuat mesin cerdas. Kecerdasan Buatan kini ada di sekitar kita. Saat ini, AI bekerja dengan berbagai subbidang, mulai dari umum hingga spesifik, seperti mobil self-driving, bermain catur, membuktikan teorema, bermain musik, melukis, dan sebagainya. AI adalah salah satu bidang ilmu komputer yang menarik dan universal yang memiliki prospek besar di masa depan. AI memiliki kecenderungan untuk membuat mesin bekerja seperti manusia.

Kecerdasan Buatan terdiri dari dua kata yaitu Buatan dan Kecerdasan, di mana Buatan mendefinisikan “buatan manusia”, dan kecerdasan mendefinisikan “daya berpikir”, sehingga AI berarti “daya berpikir buatan manusia.”

Jadi, AI dapat didefinisikan sebagai:

Kecerdasan Buatan ada ketika sebuah mesin dapat memiliki keterampilan berbasis manusia seperti belajar, menalar, dan memecahkan masalah.

Dengan Kecerdasan Buatan tidak perlu memprogram mesin untuk melakukan beberapa pekerjaan, melainkan dapat membuat mesin dengan algoritma yang diprogram yang dapat bekerja dengan kecerdasannya sendiri, dan itulah kehebatan AI.

Dipercaya bahwa AI bukanlah teknologi baru, dan beberapa orang mengatakan bahwa menurut mitos Yunani, ada manusia mekanis di masa lalu yang dapat bekerja dan berperilaku seperti manusia.

Kenapa Artificial Intelligence?

Sebelum mempelajari tentang Kecerdasan Buatan, penting untuk mengetahui apa pentingnya AI dan mengapa harus mempelajarinya. Berikut adalah beberapa alasan utama untuk mempelajari AI:

• Dengan bantuan AI, dapat dibuat perangkat lunak atau perangkat yang dapat menyelesaikan masalah dunia nyata dengan sangat mudah dan akurat seperti masalah kesehatan, pemasaran, masalah lalu lintas, dll.
• Dengan bantuan AI, dapat dibuat Asisten Virtual pribadi, seperti Cortana, Google Assistant, Siri, dll.
• Dengan bantuan AI, dapat dibuat robot yang dapat bekerja di lingkungan yang berisiko bagi kelangsungan hidup manusia.
• AI membuka jalan bagi teknologi baru lainnya, perangkat baru, dan peluang baru. Tujuan Kecerdasan Buatan

Berikut adalah tujuan utama Kecerdasan Buatan:

• Mereplikasi kecerdasan manusia
• Menyelesaikan tugas yang membutuhkan pengetahuan intensif
• Koneksi cerdas antara persepsi dan tindakan
• Membangun mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia seperti:

1. Membuktikan teorema
2. Bermain catur
3. Merencanakan operasi bedah
4. Mengemudi mobil di lalu lintas

• Menciptakan sistem yang dapat menunjukkan perilaku cerdas, belajar hal baru dengan sendirinya, mendemonstrasikan, menjelaskan, dan dapat memberikan saran kepada penggunanya.

History of AI

• Sepanjang sejarah, orang telah terpesona oleh gagasan membuat benda mati menjadi cerdas. Di zaman kuno, cerita Yunani menyebutkan dewa-dewa menciptakan mesin-mesin pintar, dan di Mesir, insinyur membuat patung-patung bergerak. Pemikir seperti Aristoteles dan Ramon Llull meletakkan dasar untuk AI dengan menggambarkan cara berpikir manusia menggunakan simbol-simbol.
• Pada akhir 1800-an dan awal 1900-an, komputasi modern mulai terbentuk. Charles Babbage dan Ada Lovelace merancang mesin yang bisa diprogram pada tahun 1830-an. Pada 1940-an, John Von Neumann mengemukakan ide penyimpanan program komputer. Pada saat yang sama, Warren McCulloch dan Walter Pitts mulai membangun dasar-dasar jaringan saraf.
• Tahun 1950-an membawa kita komputer modern, memungkinkan para ilmuwan menggali kecerdasan mesin. Tes Turing Alan Turing menjadi terkenal dalam kecerdasan komputer. Istilah “kecerdasan buatan” pertama kali digunakan dalam pertemuan di Dartmouth College pada tahun 1956, di mana mereka memperkenalkan program AI pertama, Logic Theorist.
• Tahun-tahun berikutnya mengalami masa baik dan buruk untuk AI, disebut “AI Winters.” Pada 1970-an dan 1980-an, kita mencapai batasan dengan daya komputer dan kompleksitas. Namun pada akhir 1990-an, semuanya menjadi menarik kembali. Komputer lebih cepat, dan data lebih banyak. Kemenangan IBM’s Deep Blue melawan juara catur Garry Kasparov pada tahun 1997 adalah momen besar.
• Tahun 2000-an memulai era baru dengan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa, dan visi komputer. Ini menghasilkan produk dan layanan baru yang keren. Tahun 2010-an melihat AI lepas landas dengan hal-hal seperti asisten suara dan mobil self-driving. Generative AI, yang membuat hal-hal kreatif, juga mulai besar.
• Pada tahun 2020-an, generative AI seperti ChatGPT-3 dan Google’s Bard menarik perhatian semua orang. Model-model ini dapat menciptakan berbagai hal baru ketika diberi prompt, seperti esai atau seni. Namun ingat, teknologi ini masih baru, dan ada hal-hal yang perlu diperbaiki, seperti memastikan tidak membuat hal-hal yang salah.

Apa yang Terdiri dari Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan Buatan bukan hanya bagian dari ilmu komputer saja, melainkan sangat luas dan memerlukan banyak faktor lain yang dapat berkontribusi padanya. Untuk menciptakan AI pertama-tama perlu mengetahui bagaimana kecerdasan tersusun. Kecerdasan adalah bagian tak berwujud dari otak kita yang merupakan kombinasi dari penalaran, pembelajaran, pemecahan masalah, persepsi, pemahaman bahasa, dan sebagainya.

Untuk mencapai faktor-faktor tersebut pada mesin atau perangkat lunak, Kecerdasan Buatan memerlukan disiplin ilmu berikut:

• Matematika
• Biologi
• Psikologi
• Sosiologi
• Ilmu Komputer
• Studi Neuron
• Statistik

Types of Artificial Intelligence

Jenis AI Berdasarkan Kemampuan:

1. Weak AI atau Narrow AI: Narrow AI, juga dikenal sebagai Weak AI, adalah seperti spesialis dalam dunia Kecerdasan Buatan. Bayangkan itu sebagai ahli virtual yang didedikasikan untuk melakukan satu tugas spesifik dengan kecerdasan. Misalnya, Siri dari Apple. Siri cukup pintar dalam hal perintah suara dan menjawab pertanyaan, tetapi tidak mengerti atau melakukan banyak hal di luar itu. Narrow AI beroperasi dalam batasan ketat, dan jika diminta untuk melakukan di luar zona nyamannya, mungkin tidak akan bekerja sebagaimana mestinya. Jenis AI ini ada di mana-mana di dunia saat ini, dari mobil self-driving hingga pengenalan gambar di ponsel pintar. Watson dari IBM adalah contoh lain dari Narrow AI. Ini adalah superkomputer yang menggabungkan Sistem Pakar, Pembelajaran Mesin, dan Pemrosesan Bahasa Alami, tetapi tetap sebagai spesialis. Watson sangat baik dalam mengolah data dan memberikan wawasan, tetapi tidak melangkah jauh dari tugas yang telah ditetapkan.
2. General AI: General AI, sering disebut sebagai Strong AI, adalah seperti cawan suci dari kecerdasan buatan. Bayangkan itu sebagai sistem yang dapat melakukan tugas intelektual apa pun dengan efisiensi manusia. General AI bertujuan untuk menciptakan mesin yang berpikir dan belajar seperti manusia, tetapi hingga saat ini belum ada sistem yang eksis. Peneliti di seluruh dunia bekerja dengan tekun untuk mewujudkannya, tetapi ini adalah perjalanan yang kompleks yang memerlukan waktu dan usaha signifikan.
3. Super AI: Super AI membawa AI ke tingkat yang sepenuhnya baru. Ini adalah puncak dari kecerdasan mesin, di mana mesin melampaui kemampuan manusia dalam setiap aspek kognitif. Mesin-mesin ini dapat berpikir, menalar, memecahkan teka-teki, membuat keputusan, merencanakan, belajar, dan berkomunikasi secara mandiri. Namun, penting untuk dicatat bahwa Super AI saat ini adalah konsep hipotetis. Mencapai tingkat kecerdasan buatan seperti ini akan menjadi revolusi besar, dan ini adalah tantangan yang masih berada di depan.

Jenis AI Berdasarkan Fungsionalitas:

1. Reactive Machines: Reactive Machines mewakili bentuk paling dasar dari Kecerdasan Buatan. Mesin-mesin ini hidup di masa sekarang dan tidak memiliki ingatan atau pengalaman masa lalu untuk memandu tindakan mereka. Mereka fokus hanya pada situasi saat ini dan merespons dengan tindakan terbaik berdasarkan pemrograman mereka. Contoh dari mesin reaktif adalah Deep Blue dari IBM, komputer yang bermain catur, dan AlphaGo dari Google, yang unggul dalam permainan kuno Go.
2. Limited Memory: Mesin Limited Memory dapat mengingat beberapa pengalaman atau data masa lalu, tetapi hanya untuk jangka waktu pendek. Mereka menggunakan informasi yang disimpan ini untuk membuat keputusan dan menavigasi situasi. Contoh yang baik dari jenis AI ini terlihat pada mobil self-driving. Kendaraan ini menyimpan data terbaru seperti kecepatan mobil di sekitar, jarak, dan batas kecepatan untuk menavigasi jalan dengan aman.
3. Theory of Mind: Theory of Mind AI masih dalam penelitian dan pengembangan. Sistem AI ini bertujuan untuk memahami emosi dan keyakinan manusia serta terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia. Meskipun jenis AI ini belum sepenuhnya terwujud, peneliti membuat langkah signifikan menuju penciptaan mesin yang dapat memahami dan berinteraksi dengan manusia pada tingkat yang lebih dalam dan emosional.
4. Self-Awareness: Self-Awareness AI adalah frontier masa depan dari Kecerdasan Buatan. Mesin-mesin ini akan sangat cerdas, memiliki kesadaran diri, emosi, dan kesadaran diri. Mereka akan lebih pintar dari pikiran manusia itu sendiri. Namun, perlu dicatat bahwa Self-Awareness AI tetap merupakan konsep hipotetis dan belum ada dalam kenyataan. Mencapai tingkat AI ini akan menjadi lompatan besar dalam teknologi dan pemahaman.

Keuntungan Artificial Intelligent

Berikut adalah beberapa keuntungan utama dari Kecerdasan Buatan:

• High Accuracy with Less Errors Mesin atau sistem AI rentan terhadap lebih sedikit kesalahan dan memiliki akurasi tinggi karena mengambil keputusan berdasarkan pengalaman atau informasi sebelumnya.
• High Speed Sistem AI dapat memiliki kecepatan sangat tinggi dan pengambilan keputusan cepat, karena itu sistem AI dapat mengalahkan juara catur dalam permainan catur.
• High Reliability Mesin AI sangat andal dan dapat melakukan tindakan yang sama berkali-kali dengan akurasi tinggi.
• Useful for Risky Areas Mesin AI dapat berguna dalam situasi seperti menjinakkan bom, menjelajahi dasar laut, di mana untuk mempekerjakan manusia bisa berisiko.
• Digital Assistant AI bisa sangat berguna untuk menyediakan asisten digital kepada pengguna seperti teknologi AI yang saat ini digunakan oleh berbagai situs web e-commerce untuk menunjukkan produk sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
• Useful as a Public Utility: AI bisa sangat berguna untuk utilitas publik seperti mobil self-driving yang dapat membuat perjalanan lebih aman dan bebas repot, pengenalan wajah untuk tujuan keamanan, pemrosesan bahasa alami untuk berkomunikasi dengan manusia dalam bahasa manusia, dll.
• Enhanced Security AI bisa sangat membantu dalam meningkatkan keamanan, karena bisa mendeteksi dan merespons ancaman siber secara real-time, membantu perusahaan melindungi data dan sistem mereka.
• Aid in Research AI sangat membantu dalam bidang penelitian karena membantu peneliti dengan memproses dan menganalisis dataset besar, mempercepat penemuan di bidang seperti astronomi, genomik, dan ilmu material.

Kelemahan Artificial Intelligence

• High Cost Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak AI sangat mahal karena memerlukan banyak perawatan untuk memenuhi kebutuhan dunia saat ini.
• Can’t think out of the box Meskipun membuat mesin yang lebih pintar dengan AI, mesin tersebut tetap tidak bisa bekerja di luar kotak, karena robot hanya akan melakukan pekerjaan yang telah dilatih atau diprogram.
• No Feelings and emotions Mesin AI bisa menjadi kinerja yang luar biasa, tetapi tetap tidak memiliki perasaan sehingga tidak bisa membuat ikatan emosional dengan manusia, dan mungkin kadang-kadang berbahaya bagi pengguna jika tidak diambil perawatan yang tepat.
• Increase dependency on machines Dengan peningkatan teknologi, orang semakin bergantung pada perangkat dan oleh karena itu mereka kehilangan kemampuan mental mereka.
• No Original Creativity : Manusia sangat kreatif dan bisa membayangkan ide-ide baru, tetapi mesin AI tidak bisa mengalahkan kekuatan kecerdasan manusia ini dan tidak bisa kreatif dan imajinatif.

1. Complexity Membuat dan mempertahankan sistem AI bisa sangat rumit dan memerlukan banyak pengetahuan. Ini bisa membuatnya sulit bagi beberapa kelompok atau individu untuk menggunakannya.
2. Job Concerns Saat AI semakin baik, AI mungkin mengambil alih tidak hanya pekerjaan dasar tetapi juga beberapa pekerjaan yang membutuhkan keterampilan. Ini membuat orang khawatir kehilangan pekerjaan di berbagai bidang.

Tantangan Artificial Intelligence

Kecerdasan Buatan menawarkan keuntungan luar biasa, tetapi juga menghadirkan beberapa tantangan yang perlu diatasi:

• Doing the Right Thing AI harus membuat pilihan yang tepat, tetapi kadang-kadang tidak. AI bisa membuat kesalahan atau melakukan hal yang tidak adil. Perlu mengajarkan AI untuk lebih baik dalam membuat pilihan yang baik.
• Government and AI Kadang-kadang, pemerintah menggunakan AI untuk mengawasi orang. Ini bisa menjadi masalah bagi kebebasan. Perlu memastikan bahwa mereka menggunakan AI dengan cara yang baik.
• Bias in AI AI kadang-kadang bisa agak tidak adil, terutama dalam mengenali wajah orang. Ini bisa menyebabkan masalah, terutama bagi orang yang tidak seperti mayoritas.
• AI and Social Media: Apa yang terlihat di media sosial sering kali ditentukan oleh AI. Tetapi kadang-kadang, AI menampilkan hal-hal yang tidak benar atau agak kejam. Perlu memastikan AI menampilkan hal yang benar.
• Tantangan Hukum dan Regulasi: Evolusi cepat AI telah melampaui perkembangan undang-undang dan regulasi yang komprehensif, menyebabkan ketidakpastian tentang isu-isu seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban.

Alat dan Layanan AI

Alat dan layanan AI berkembang dengan cepat, dan kemajuan ini dapat ditelusuri kembali ke momen penting pada tahun 2012 ketika jaringan saraf AlexNet muncul. Ini menandai awal era baru untuk AI berkinerja tinggi, berkat penggunaan GPU dan kumpulan data besar. Perubahan besar adalah kemampuan untuk melatih jaringan saraf menggunakan sejumlah besar data pada beberapa inti GPU secara bersamaan, membuatnya lebih dapat diskalakan.

• Transformers Google menemukan cara yang lebih baik untuk melatih AI menggunakan banyak komputer biasa dengan chip khusus yang disebut GPU. Penemuan ini membuat transformers menjadi mungkin. Transformers membantu AI belajar dari data yang tidak memiliki label, seperti mengajarkan komputer untuk memahami bahasa.
• Hardware Improvements Perusahaan seperti Nvidia memperbaiki bagian dalam GPU ini. Mereka membuatnya sangat baik dalam menangani matematika yang diperlukan AI. Kerja sama antara perangkat keras yang lebih baik, perangkat lunak AI yang lebih cerdas, dan pusat data komputer membuat AI menjadi jutaan kali lebih baik! Nvidia juga bekerja dengan perusahaan yang menawarkan komputasi awan untuk memudahkan orang lain menggunakan AI yang kuat ini.
• GPTs Sebelumnya, jika sebuah perusahaan ingin menggunakan AI, mereka harus memulai dari awal, yang mahal dan memakan waktu. Sekarang, perusahaan seperti OpenAI, Nvidia, Microsoft, dan Google menawarkan model AI yang sudah dilatih. Model-model ini dapat disesuaikan untuk tugas-tugas tertentu dengan biaya lebih rendah dan usaha yang lebih sedikit. Ini seperti membeli kue yang sudah jadi dan menambahkan hiasan sendiri daripada memanggang seluruh kue dari awal. Ini membantu perusahaan menggunakan AI lebih cepat dan dengan risiko yang lebih sedikit.
• AI in the cloud Menggunakan AI bisa rumit karena membutuhkan banyak pekerjaan data. Perusahaan awan besar seperti AWS, Google, Microsoft, IBM, dan Oracle membuatnya lebih mudah. Mereka menawarkan layanan AI yang membantu dengan bagian-bagian sulit, seperti menyiapkan data, membangun model AI, dan memasukkannya ke dalam aplikasi.
• Advanced AI for Everyone Beberapa kelompok membuat model AI yang sangat cerdas dan membagikannya. OpenAI, misalnya, memiliki model yang baik dalam bercakap-cakap, memahami bahasa, membuat gambar, dan menulis kode. Nvidia adalah yang lain, dan mereka tidak terikat pada satu perusahaan awan. Banyak lainnya membuat model AI khusus untuk berbagai pekerjaan dan industri. Ini seperti memiliki perpustakaan alat yang kuat untuk banyak tugas berbeda.

Prasyarat

Sebelum mempelajari tentang Kecerdasan Buatan, harus memiliki pengetahuan dasar tentang hal-hal berikut agar dapat memahami konsep-konsep dengan mudah:

• Bahasa pemrograman apa pun seperti C, C++, Java, Python, dll. (pengetahuan tentang Python akan menjadi keuntungan)
• Pengetahuan tentang Matematika dasar seperti turunan, teori probabilitas, dll.

Audiens

Tutorial AI ini dirancang khusus untuk pemula dan juga mencakup beberapa konsep tingkat tinggi untuk profesional.

Masalah

Dijamin tidak akan mengalami kesulitan saat mempelajari tutorial AI ini. Tetapi jika ada kesalahan, silakan posting masalah di formulir kontak.

referensi : [1][2]