Artificial Intelligence : Mengetahui Sejarah Artificial Intelligence (AI)

Maturation of Artificial Intelligence (1943-1952)

Antara 1943 dan 1952, terdapat kemajuan yang signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI). Pada periode ini, AI beralih dari konsep belaka menjadi eksperimen nyata dan aplikasi praktis. Berikut adalah beberapa peristiwa penting yang terjadi selama periode ini:

• Tahun 1943: Pekerjaan pertama yang sekarang diakui sebagai AI dilakukan oleh Warren McCulloch dan Walter Pitts pada tahun 1943. Mereka mengusulkan model artificial neurons
• Tahun 1949: Donald Hebb mendemonstrasikan aturan pembaruan untuk memodifikasi kekuatan koneksi antara neuron. Aturannya sekarang disebut pembelajaran Hebbian.
• Tahun 1950: Alan Turing, seorang matematikawan Inggris yang mempelopori pembelajaran mesin, menerbitkan “Computing Machinery and Intelligence” di mana ia mengusulkan sebuah tes yang dapat memeriksa kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang setara dengan kecerdasan manusia, disebut Turing test.
• Tahun 1951: Marvin Minsky dan Dean Edmonds menciptakan jaringan saraf buatan pertama (ANN) bernama SNARC. Mereka menggunakan 3.000 tabung vakum untuk meniru jaringan 40 neuron.

The birth of Artificial Intelligence (1952-1956)

Dari tahun 1952 hingga 1956, AI muncul sebagai domain investigasi yang unik. Selama periode ini, para pionir dan pemikir maju mulai meletakkan dasar untuk apa yang pada akhirnya akan menjadi domain teknologi yang revolusioner. Berikut adalah kejadian penting dari era ini:

• Tahun 1952: Arthur Samuel mempelopori penciptaan Program Bermain Catur Samuel, yang merupakan program pembelajaran mandiri pertama di dunia untuk bermain game.
• Tahun 1955: Allen Newell dan Herbert A. Simon menciptakan “program kecerdasan buatan pertama” yang disebut “Logic Theorist“. Program ini membuktikan 38 dari 52 teorema Matematika, dan menemukan bukti baru yang lebih elegan untuk beberapa teorema.
• Tahun 1956: Kata “Artificial Intelligence” pertama kali diadopsi oleh ilmuwan komputer Amerika, John McCarthy, pada Konferensi Dartmouth. Untuk pertama kalinya, AI disebut sebagai bidang akademik. Pada saat itu, bahasa komputer tingkat tinggi seperti FORTRAN, LISP, atau COBOL ditemukan. Dan antusiasme terhadap AI sangat tinggi pada waktu itu.

The golden years-Early enthusiasm (1956-1974)

Periode dari 1956 hingga 1974 umumnya dikenal sebagai “Zaman Keemasan” kecerdasan buatan (AI). Dalam jangka waktu ini, para peneliti dan inovator AI dipenuhi dengan antusiasme dan mencapai kemajuan luar biasa di bidang ini. Berikut adalah beberapa peristiwa penting dari era ini:

• Tahun 1958: Frank Rosenblatt memperkenalkan perceptron, salah satu jaringan saraf buatan awal yang mampu belajar dari data. Penemuan ini meletakkan dasar untuk jaringan saraf modern. Pada saat yang sama, John McCarthy mengembangkan bahasa pemrograman Lisp, yang dengan cepat menjadi sangat populer di kalangan pengembang AI.
• Tahun 1959: Arthur Samuel memperkenalkan istilah “machine learning” dalam sebuah makalah penting di mana ia mengusulkan bahwa komputer dapat diprogram untuk melampaui penciptanya dalam kinerja. Selain itu, Oliver Selfridge membuat kontribusi penting pada pembelajaran mesin dengan publikasinya “Pandemonium: A Paradigm for Learning”. Karya ini menguraikan model yang mampu meningkatkan diri, memungkinkannya menemukan pola dalam peristiwa dengan lebih efektif.
• Tahun 1964: Selama masa studinya sebagai kandidat doktor di MIT, Daniel Bobrow menciptakan STUDENT, salah satu program pemrosesan bahasa alami (NLP) awal yang bertujuan untuk memecahkan masalah kata aljabar.
• Tahun 1965: Sistem pakar awal, Dendral, diciptakan oleh Edward Feigenbaum, Bruce G. Buchanan, Joshua Lederberg, dan Carl Djerassi. Sistem ini membantu ahli kimia organik mengidentifikasi senyawa organik yang tidak dikenal.
• Tahun 1966: Para peneliti menekankan pengembangan algoritma yang dapat memecahkan masalah matematika. Joseph Weizenbaum menciptakan chatbot pertama pada tahun 1966, yang bernama ELIZA. Selain itu, Stanford Research Institute menciptakan Shakey, robot pintar bergerak awal yang menggabungkan AI, visi komputer, navigasi, dan NLP. Ini dapat dianggap sebagai pendahulu mobil dan drone otonom masa kini.
• Tahun 1968: Terry Winograd mengembangkan SHRDLU, AI multimodal perintis yang mampu mengikuti instruksi pengguna untuk memanipulasi dan bernalar dalam dunia blok.
• Tahun 1969: Arthur Bryson dan Yu-Chi Ho menguraikan algoritma pembelajaran yang dikenal sebagai backpropagation, yang memungkinkan pengembangan jaringan saraf buatan berlapis-lapis. Ini mewakili kemajuan signifikan melampaui perceptron dan meletakkan dasar untuk pembelajaran mendalam. Selain itu, Marvin Minsky dan Seymour Papert menulis buku “Perceptrons,” yang menjelaskan batasan jaringan saraf dasar. Publikasi ini menyebabkan penurunan dalam penelitian jaringan saraf dan kebangkitan kembali penelitian AI simbolik.
• Tahun 1972: Robot humanoid cerdas pertama dibangun di Jepang, yang bernama WABOT-1.
• Tahun 1973: James Lighthill menerbitkan laporan berjudul “Artificial Intelligence: A General Survey,” yang mengakibatkan pengurangan besar dalam dukungan pemerintah Inggris untuk penelitian AI.

The first AI winter (1974-1980)

Musim dingin AI pertama, yang terjadi dari tahun 1974 hingga 1980, dikenal sebagai periode sulit bagi kecerdasan buatan (AI). Selama waktu ini, terjadi penurunan yang signifikan dalam pendanaan penelitian, dan AI menghadapi kekecewaan.

• Periode antara tahun 1974 hingga 1980 merupakan durasi musim dingin AI pertama. Musim dingin AI merujuk pada periode di mana ilmuwan komputer mengalami kekurangan pendanaan yang parah dari pemerintah untuk penelitian AI.
• Selama musim dingin AI, minat publik terhadap kecerdasan buatan menurun.

A boom of AI (1980-1987)

Antara tahun 1980 dan 1987, AI mengalami kebangkitan dan vitalitas baru setelah era sulit dari Musim Dingin AI Pertama. Berikut adalah kejadian penting dari periode ini:

• Pada tahun 1980, konferensi nasional pertama dari American Association of Artificial Intelligence diadakan di Universitas Stanford.
• Tahun 1980: Setelah durasi musim dingin AI, AI kembali dengan “Expert System”. Sistem pakar diprogram untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli manusia. Selain itu, mesin Symbolics Lisp dibawa ke penggunaan komersial, menandai awal kebangkitan AI. Namun, di tahun-tahun berikutnya, pasar mesin Lisp mengalami penurunan yang signifikan.
• Tahun 1981: Danny Hillis menciptakan komputer paralel yang disesuaikan untuk AI dan berbagai fungsi komputasi, dengan arsitektur mirip dengan GPU kontemporer.
• Tahun 1984: Marvin Minsky dan Roger Schank memperkenalkan istilah “AI winter” selama pertemuan Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Mereka memperingatkan dunia bisnis bahwa harapan yang berlebihan terhadap AI akan mengakibatkan kekecewaan dan jatuhnya industri, yang memang terjadi tiga tahun kemudian.
• Tahun 1985: Judea Pearl memperkenalkan analisis kausal jaringan Bayesian, menyajikan metode statistik untuk mengkodekan ketidakpastian dalam sistem komputer.

The second AI winter (1987-1993)

Durasi antara tahun 1987 hingga 1993 merupakan periode Musim Dingin AI Kedua.

• Investor dan pemerintah berhenti mendanai penelitian AI karena biayanya tinggi namun hasilnya tidak efisien. Sistem pakar seperti XCON sangat mahal.

The emergence of intelligent agents (1993-2011)

Antara 1993 dan 2011, terdapat lompatan signifikan dalam kecerdasan buatan (AI), khususnya dalam pengembangan program komputer cerdas. Pada era ini, profesional AI mengalihkan fokus dari mencoba menyamai kecerdasan manusia ke menciptakan perangkat lunak yang pragmatis dan cerdas untuk tugas-tugas tertentu. Berikut adalah beberapa peristiwa penting dari periode ini:

• Tahun 1997: IBM’s Deep Blue mencapai tonggak sejarah dengan mengalahkan juara catur dunia Gary Kasparov, menandai pertama kalinya komputer mengalahkan juara catur dunia yang sedang berkuasa. Selain itu, Sepp Hochreiter dan Jürgen Schmidhuber memperkenalkan jaringan saraf rekuren Long Short-Term Memory, merevolusi kemampuan untuk memproses seluruh rangkaian data seperti ucapan atau video.
• Tahun 2002: Untuk pertama kalinya, AI masuk ke rumah dalam bentuk Roomba, sebuah penyedot debu.
• Tahun 2006: AI masuk ke dunia bisnis hingga tahun 2006. Perusahaan seperti Facebook, Twitter, dan Netflix juga mulai menggunakan AI.
• Tahun 2009: Rajat Raina, Anand Madhavan, dan Andrew Ng merilis makalah berjudul “Memanfaatkan Prosesor Grafis untuk Pembelajaran Tanpa Pengawasan yang Luas,” memperkenalkan konsep penggunaan GPU untuk melatih jaringan saraf yang luas.
• Tahun 2011: Jürgen Schmidhuber, Dan Claudiu Cireșan, Ueli Meier, dan Jonathan Masci menciptakan CNN awal yang mencapai kinerja “superhuman” dengan memenangkan kompetisi Pengakuan Tanda Lalu Lintas Jerman. Selain itu, Apple meluncurkan Siri, asisten pribadi yang diaktifkan suara yang mampu menghasilkan respons dan melaksanakan tindakan berdasarkan perintah suara.

Deep Learning, Big Data, dan Artificial General Intelligence (2011-sekarang)

Dari tahun 2011 hingga saat ini, kemajuan signifikan telah terjadi dalam domain kecerdasan buatan (AI). Pencapaian ini dapat diatribusikan pada penggabungan deep learning, aplikasi data yang luas, dan pencarian berkelanjutan untuk kecerdasan buatan umum (AGI). Berikut adalah peristiwa penting dari periode ini:

• Tahun 2011: IBM’s Watson memenangkan Jeopardy, sebuah acara kuis di mana Watson harus menyelesaikan pertanyaan-pertanyaan kompleks serta teka-teki. Watson telah membuktikan bahwa ia bisa memahami bahasa alami dan menyelesaikan pertanyaan rumit dengan cepat.
• Tahun 2012: Google meluncurkan fitur aplikasi Android, “Google Now,” yang mampu memberikan informasi kepada pengguna sebagai prediksi. Selain itu, Geoffrey Hinton, Ilya Sutskever, dan Alex Krizhevsky memperkenalkan struktur CNN dalam yang memenangkan tantangan ImageNet, memicu proliferasi penelitian dan aplikasi dalam bidang deep learning.
• Tahun 2013: Sistem Tianhe-2 dari Tiongkok mencapai prestasi luar biasa dengan menggandakan kecepatan superkomputer terdepan di dunia menjadi 33.86 petaflops. Sistem ini mempertahankan statusnya sebagai sistem tercepat di dunia untuk ketiga kalinya secara berturut-turut. Selain itu, DeepMind memperkenalkan pembelajaran penguatan dalam, sebuah CNN yang memperoleh keterampilan melalui pembelajaran berulang dan penghargaan, akhirnya melampaui ahli manusia dalam bermain game. Juga, peneliti Google Tomas Mikolov dan timnya memperkenalkan Word2vec, alat yang dirancang untuk secara otomatis memahami hubungan semantik antar kata.
• Tahun 2014: Chatbot “Eugene Goostman” memenangkan kompetisi dalam “Turing test.” Ian Goodfellow dan timnya memelopori jaringan adversarial generatif (GAN), sebuah kerangka kerja pembelajaran mesin yang digunakan untuk menghasilkan gambar, mengubah gambar, dan membuat deepfakes, dan Diederik Kingma serta Max Welling memperkenalkan variational autoencoders (VAEs) untuk menghasilkan gambar, video, dan teks. Juga, Facebook mengembangkan sistem pengenalan wajah deep learning DeepFace, yang mampu mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar digital dengan akurasi yang hampir setara dengan kemampuan manusia.
• Tahun 2016: DeepMind’s AlphaGo berhasil mengalahkan pemain Go terkemuka Lee Sedol di Seoul, Korea Selatan, mengingatkan pada pertandingan catur Kasparov melawan Deep Blue hampir dua dekade sebelumnya. Uber memulai program percontohan untuk mobil self-driving di Pittsburgh, melayani sekelompok pengguna terbatas.
• Tahun 2018: “Project Debater” dari IBM berdebat tentang topik kompleks dengan dua ahli debat dan juga tampil sangat baik. Google mendemonstrasikan program AI, “Duplex,” yang merupakan asisten virtual yang membuat janji temu dengan penata rambut melalui telepon, dan orang di ujung telepon tidak menyadari bahwa mereka berbicara dengan mesin.
• Tahun 2021: OpenAI meluncurkan sistem AI multimodal Dall-E, yang mampu menghasilkan gambar berdasarkan perintah teks.
• Tahun 2022: Pada bulan November, OpenAI meluncurkan ChatGPT, menawarkan antarmuka obrolan untuk GPT-3.5 LLM.

Kini, AI telah berkembang ke tingkat yang luar biasa. Konsep Deep learning, big data, dan data science kini sedang menjadi tren seperti ledakan. Perusahaan seperti Google, Facebook, IBM, dan Amazon bekerja dengan AI dan menciptakan perangkat yang mengagumkan. Masa depan Kecerdasan Buatan sangat menginspirasi dan akan datang dengan kecerdasan yang tinggi.

referensi : [1][2]