Macam-macam Database Services : Mengenal Elasticache

Amazon ElastiCache adalah layanan web yang menyederhanakan penyebaran, pengoperasian, dan penskalaan cache dalam memori di cloud.

Apa itu Elasticache?

• ElastiCache adalah layanan web yang digunakan untuk menerapkan, mengoperasikan, dan menskalakan cache dalam memori di cloud.
• Layanan ini meningkatkan performa aplikasi web dengan memungkinkan mengambil informasi dari cache dalam memori yang dikelola dengan cepat, alih-alih bergantung sepenuhnya pada basis data berbasis disk yang lebih lambat.
• Sebagai contoh, jika menjalankan bisnis online, pelanggan terus menerus menanyakan informasi produk tertentu. Daripada front-end terus menerus meminta informasi untuk suatu produk, bisa menyimpan data menggunakan ElastiCache.
• Hal ini digunakan untuk meningkatkan latensi dan throughput untuk banyak beban kerja aplikasi yang banyak dibaca (seperti jejaring sosial, game, berbagi media, dan portal tanya jawab) atau beban kerja yang intensif secara komputasi (seperti mesin rekomendasi).
• Caching meningkatkan kinerja aplikasi dengan menyimpan bagian data penting dalam memori untuk akses latensi rendah.
• Informasi yang di-cache dapat mencakup hasil kueri basis data yang intensif I/O atau hasil perhitungan yang intensif secara komputasi.

Tipe Elasticache

Memcached

• Amazon Elasticache untuk Memcached adalah layanan penyimpanan nilai kunci dalam memori yang kompatibel dengan Memcached yang akan digunakan sebagai cache.
• Ini adalah penyimpanan data dalam memori yang mudah digunakan, berkinerja tinggi, dan berkinerja tinggi.
• Ini dapat digunakan sebagai cache atau penyimpanan sesi.
• Ini terutama digunakan dalam aplikasi waktu nyata seperti Web, Aplikasi Seluler, Game, Ad-Tech, dan E-Commerce.

Cara Kerja Memcached

• Basis data digunakan untuk menyimpan data pada disk atau SSD, sedangkan Memcached menyimpan data dalam memori dengan menghilangkan kebutuhan untuk mengakses disk.
• Memcached menggunakan layanan penyimpanan nilai kunci dalam memori yang menghindari penundaan waktu pencarian dan dapat mengakses data dalam mikrodetik.
• Ini adalah layanan terdistribusi yang berarti dapat ditingkatkan dengan menambahkan node baru.
• Ini adalah layanan multithreaded yang berarti dapat ditingkatkan kapasitas komputasinya. Sebagai hasilnya, kecepatan, skalabilitas, desain yang sederhana, manajemen memori yang efisien, dan dukungan API untuk sebagian besar bahasa populer membuat Memcached menjadi pilihan yang populer untuk kasus penggunaan caching.

Benefit Memcached

1. Sub-millisecond response times = Karena, Memcached menyimpan data dalam memori utama server, dan penyimpanan dalam memori tidak harus pergi ke disk untuk data. Oleh karena itu, ia memiliki waktu respons yang lebih cepat dan juga mendukung jutaan operasi per detik.
2. Simplicity = Desain Memcached sangat sederhana yang membuatnya kuat dan mudah digunakan dalam pengembangan aplikasi. Ini mendukung banyak bahasa seperti Java, Ruby, Python, C, C++, dll.
3. Scalability = Arsitektur Memcached terdistribusi dan multithreaded membuatnya mudah untuk diskalakan. Data dapat dibagi di antara sejumlah node yang memungkinkan meningkatkan kapasitas dengan menambahkan node baru. Multithreaded berarti dapat meningkatkan kapasitas komputasi.
4. Community = Komunitas adalah sumber terbuka yang didukung oleh komunitas yang dinamis. Aplikasi seperti WordPress dan Django menggunakan Memcached untuk meningkatkan performa.

kasus penggunaan Memcached

1. Caching = Ini mengimplementasikan cache in-memory berkinerja tinggi yang mengurangi latensi akses data, meningkatkan latensi, meringankan beban sistem back-end. Sistem ini menyajikan item yang di-cache dalam waktu kurang dari satu milidetik dan juga memungkinkan untuk dengan mudah dan hemat biaya menskalakan beban yang lebih tinggi.
2. Session store = Ini biasanya digunakan oleh pengembang aplikasi untuk menyimpan dan mengelola data sesi untuk aplikasi berbasis internet. Ini menyediakan latensi sub-milidetik dan juga skala yang diperlukan untuk mengelola status sesi seperti profil pengguna, kredensial, dan status sesi.

Redis

• Redis adalah singkatan dari Remote Dictionary Server.
• Redis merupakan penyimpan data nilai kunci yang cepat, bersumber terbuka, dan dalam memori.
• Waktu responsnya dalam milidetik, dan juga melayani jutaan permintaan per detik untuk aplikasi waktu nyata seperti Game, AdTech, layanan keuangan, perawatan kesehatan, dan IoT.
• Ini digunakan untuk caching, manajemen sesi, game, papan peringkat, analitik waktu nyata, geospasial, dll.

Cara kerja Redis

• Redis menyimpan datanya di dalam memori alih-alih menyimpan data di dalam disk atau SSD. Oleh karena itu, Redis menghilangkan kebutuhan untuk mengakses data dari disk.
• Redis menghindari penundaan waktu pencarian, dan data dapat diakses dalam mikrodetik.
• Ini adalah penyimpanan data nilai kunci dalam memori sumber terbuka yang mendukung struktur data seperti set dan daftar yang diurutkan.

Benefit Redis

In-memory Data Store

• Redis menyimpan data dalam memori, sementara basis data seperti PostgreSQL, MongoDB, dan lain-lain menyimpan data dalam disk.
• Redis tidak menyimpan data dalam disk. Oleh karena itu, ia memiliki waktu respons yang lebih cepat.
• Dibutuhkan kurang dari satu milidetik untuk operasi baca dan tulis, dan mendukung jutaan permintaan per detik.

Flexible Data Structures

Redis mendukung berbagai struktur data untuk memenuhi kebutuhan aplikasi Anda. Berikut ini adalah struktur data yang didukung oleh Redis:

Simplicity

• Hal ini memungkinkan Anda untuk menulis lebih sedikit baris kode untuk menyimpan, mengakses, dan menggunakan data dalam aplikasi Anda.
• Sebagai contoh, jika data aplikasi Anda disimpan dalam Hashmap, dan Anda ingin menyimpannya dalam penyimpanan data, maka Anda dapat menggunakan struktur data hash Redis untuk menyimpan data tersebut. Jika Anda menyimpan data tanpa struktur data hash, maka Anda perlu menulis banyak baris kode untuk mengonversi dari satu format ke format lainnya.

Replication and Persistence

• Ini menyediakan arsitektur replika primer di mana data direplikasi ke beberapa server.
• Hal ini meningkatkan kinerja pembacaan dan pemulihan yang lebih cepat ketika server mana pun mengalami kegagalan.
• Ini juga mendukung persistensi dengan menyediakan cadangan point-in-time, yaitu menyalin kumpulan data ke disk.

High Availability and Scalability

• Ini membangun solusi yang sangat tersedia dengan kinerja dan keandalan yang konsisten.
• Ada berbagai opsi yang tersedia yang dapat menyesuaikan ukuran cluster Anda seperti scale in, scale out, atau scale up. Dengan cara ini, ukuran cluster dapat diubah sesuai dengan kebutuhan.

Extensibility

• Ini adalah proyek sumber terbuka yang didukung oleh komunitas yang dinamis.

referensi : [1][2]